Narratives: fMRI data for evaluating models of naturalistic language comprehension

叙述的 计算机科学 理解力 多样性(控制论) 水准点(测量) 元数据 数据收集 神经影像学 自然主义 心理学 自然语言处理 人工智能 语言学 万维网 神经科学 大地测量学 程序设计语言 数学 统计 哲学 地理 认识论
作者
Samuel A. Nastase,Yunfei Liu,Hanna Hillman,Asieh Zadbood,Liat Hasenfratz,Neggin Keshavarzian,Janice Chen,Christopher J. Honey,Yaara Yeshurun,Mor Regev,Mai Nguyen,Claire H. C. Chang,Christopher Baldassano,Olga Lositsky,Erez Simony,Michael A. Chow,Yuan Chang Leong,Paula P. Brooks,Emily Micciche,Gina Choe
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:33
标识
DOI:10.1101/2020.12.23.424091
摘要

Abstract The “Narratives” collection aggregates a variety of functional MRI datasets collected while human subjects listened to naturalistic spoken stories. The current release includes 345 subjects, 891 functional scans, and 27 diverse stories of varying duration totaling ~4.6 hours of unique stimuli (~43,000 words). This data collection is well-suited for naturalistic neuroimaging analysis, and is intended to serve as a benchmark for models of language and narrative comprehension. We provide standardized MRI data accompanied by rich metadata, preprocessed versions of the data ready for immediate use, and the spoken story stimuli with time-stamped phoneme- and word-level transcripts. All code and data are publicly available with full provenance in keeping with current best practices in transparent and reproducible neuroimaging.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NexusExplorer应助复杂黑夜采纳,获得10
1秒前
3秒前
4秒前
JamesPei应助小小采纳,获得80
4秒前
风中诺言发布了新的文献求助10
5秒前
两张发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
shun完成签到,获得积分10
8秒前
如意小熊猫完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
小蘑菇应助怡然自得采纳,获得10
11秒前
Legend发布了新的文献求助10
13秒前
秋雨发布了新的文献求助10
15秒前
无花果应助xuan采纳,获得30
15秒前
Tamier发布了新的文献求助10
16秒前
充电宝应助两张采纳,获得10
17秒前
复杂黑夜发布了新的文献求助10
19秒前
nnnnnn完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
21秒前
21秒前
思源应助鹅糖采纳,获得10
22秒前
丘比特应助HK采纳,获得10
22秒前
24秒前
shun发布了新的文献求助10
24秒前
April_nd发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
惠惠子发布了新的文献求助10
26秒前
林林完成签到,获得积分10
27秒前
芝士脆虾球完成签到 ,获得积分10
27秒前
Aurora发布了新的文献求助10
28秒前
花花发布了新的文献求助10
28秒前
两张发布了新的文献求助10
29秒前
于洪丹发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583974
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162735
关于积分的说明 19607753
捐赠科研通 7165896
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266349
关于科研通互助平台的介绍 2431292
邀请新用户注册赠送积分活动 2257894