Melanoma models for the next generation of therapies

黑色素瘤 医学 癌症研究 临床试验 离体 治疗方式 药品 体内 计算生物学 生物信息学 生物 药理学 内科学 生物技术
作者
E. Elizabeth Patton,Kristen L. Mueller,David J. Adams,Niroshana Anandasabapathy,Andrew E. Aplin,Corine Bertolotto,Marcus Bosenberg,Craig J. Ceol,Christin E. Burd,Ping Chi,Meenhard Herlyn,Sheri L. Holmen,Florian A. Karreth,Charles K. Kaufman,Shaheen Khan,Sebastian Kobold,Eleonora Leucci,Carmit Levy,David B. Lombard,Amanda W. Lund,Kerrie L. Marie,Jean‐Christophe Marine,Richard Marais,Martin McMahon,Carla Daniela Robles‐Espinoza,Ze’ev A. Ronai,Yardena Samuels,Marı́a S. Soengas,Jessie Villanueva,Ashani T. Weeraratna,Richard M. White,Iwei Yeh,Jiyue Zhu,Leonard I. Zon,Marc Hurlbert,Glenn Merlino
出处
期刊:Cancer Cell [Cell Press]
卷期号:39 (5): 610-631 被引量:134
标识
DOI:10.1016/j.ccell.2021.01.011
摘要

There is a lack of appropriate melanoma models that can be used to evaluate the efficacy of novel therapeutic modalities. Here, we discuss the current state of the art of melanoma models including genetically engineered mouse, patient-derived xenograft, zebrafish, and ex vivo and in vitro models. We also identify five major challenges that can be addressed using such models, including metastasis and tumor dormancy, drug resistance, the melanoma immune response, and the impact of aging and environmental exposures on melanoma progression and drug resistance. Additionally, we discuss the opportunity for building models for rare subtypes of melanomas, which represent an unmet critical need. Finally, we identify key recommendations for melanoma models that may improve accuracy of preclinical testing and predict efficacy in clinical trials, to help usher in the next generation of melanoma therapies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lily发布了新的文献求助10
刚刚
Carlyle发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
还差完成签到,获得积分10
3秒前
JC发布了新的文献求助10
4秒前
思源应助十七采纳,获得10
6秒前
端庄白易完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
9秒前
所所应助负责的帅哥采纳,获得30
9秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
shirouer应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
的的得的应助科研通管家采纳,获得20
11秒前
余杭村王小虎完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
七七完成签到,获得积分10
13秒前
在水一方应助YDU采纳,获得10
13秒前
CodeCraft应助11采纳,获得10
14秒前
yang完成签到,获得积分20
15秒前
潇洒的惋清应助yxy采纳,获得10
17秒前
郝123完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
负责的帅哥完成签到,获得积分20
20秒前
研究啥完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Petrology and Plate Tectonics,2025 450
Physiological Engineering Aspects of Penicillium chrysogenum 400
Circular Polar Constellations Providing Continuous Single or Multiple Coverage Above a Specified Latitude 400
Social democracy and urban politics Party responses to the diversifying left in European cities 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6740890
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8472335
关于积分的说明 18073794
捐赠科研通 6009050
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3003174
邀请新用户注册赠送积分活动 1979743
关于科研通互助平台的介绍 1943681