已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Production of d-limonene-loaded Pickering emulsions stabilized by chitosan nanoparticles

皮克林乳液 柠檬烯 壳聚糖 化学工程 乳状液 热稳定性 化学 纳米颗粒 结晶度 材料科学 有机化学 纳米技术 色谱法 精油 工程类
作者
Elham Alehosseini,Seid Mahdi Jafari,Hoda Shahiri Tabarestani
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:354: 129591-129591 被引量:63
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2021.129591
摘要

Recently, Pickering emulsions have been considered as an efficient method to maintain and protect the functional properties of essential oils against the harsh conditions. In this research, the encapsulation of d-limonene, as an aromatic component with several distinct properties, was conducted through optimizing the production of Pickering emulsions stabilized by chitosan nanoparticles (CSNPs) and using the response surface methodology; independent variables were different concentrations of CSNPs (0.43, 0.25, and 0.07% w/v) and ratio of d-limonene to Pickering emulsions (5, 15, and 25%). The stability of the emulsions increased at higher contents of the CSNPs. By increasing the concentration of CSNPs and ratio of d-limonene to Pickering emulsion, viscosity of Pickering emulsions was considerably increased. Considering the chemical interactions, thermal behaviors, and crystallinity of samples, CSNPs can be used as an appropriate stabilizer for d-limonene-loaded emulsions and a food grade delivery carrier for the bioactive compounds.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
MJ完成签到 ,获得积分10
2秒前
科研通AI2S应助甜甜的映寒采纳,获得10
4秒前
啦啦啦完成签到,获得积分10
7秒前
周五六七完成签到,获得积分10
12秒前
14秒前
丘比特应助小柒采纳,获得10
15秒前
16秒前
Noah114514发布了新的文献求助10
16秒前
山野雾灯完成签到 ,获得积分10
17秒前
七尺大儒完成签到,获得积分10
18秒前
李大园子发布了新的文献求助10
20秒前
gq完成签到 ,获得积分10
20秒前
思源应助内向宛凝采纳,获得10
20秒前
boom完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
灰色的乌完成签到,获得积分10
23秒前
咕哒完成签到 ,获得积分10
23秒前
沈澜完成签到 ,获得积分10
23秒前
25秒前
26秒前
27秒前
27秒前
阿凡朔完成签到,获得积分10
29秒前
毛果发布了新的文献求助10
30秒前
qsq完成签到 ,获得积分10
30秒前
TN0114俊完成签到 ,获得积分10
31秒前
whisper发布了新的文献求助30
33秒前
代代完成签到 ,获得积分10
34秒前
桐桐应助尊敬雨双采纳,获得10
34秒前
风清扬应助VDC采纳,获得10
37秒前
wcy完成签到 ,获得积分10
37秒前
小马甲应助DueDue0327采纳,获得10
38秒前
42秒前
42秒前
所所应助陆文灏采纳,获得10
42秒前
zzzz应助陆文灏采纳,获得10
43秒前
无花果应助陆文灏采纳,获得10
43秒前
科研通AI6.4应助陆文灏采纳,获得10
43秒前
楊子完成签到,获得积分10
43秒前
Lucas应助陆文灏采纳,获得30
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7345959
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8958112
关于积分的说明 19022787
捐赠科研通 6996991
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220051
关于科研通互助平台的介绍 2384942
邀请新用户注册赠送积分活动 2200311