Rapid Optimization Enabled by Single-Molecule Tracking: Discovery of a Potent RUVBL1/2 Inhibitor to Evaluate the Targeting of MYC-Driven Cancers

化学 药物发现 效力 药品 癌症研究 药理学 酶抑制剂 计算生物学 体外 活力测定 淋巴瘤 药物开发 细胞培养 体外毒理学 结构-活动关系 生物活性 ATP酶 细胞毒性 细胞 罗咪酯肽 辅因子 表型筛选 生物化学 体内 癌症 抗癌药 药物靶点
作者
Li Zheng,Eugene Park,Jason Lenihan,William S. R. Forrest,Xin Zhou,Charmaine Fong,Yangzhong Tang,Marcus P. Kelly,Amine Driouchi,Ali Tabatabaei,Helen Wong,Jesse D. Vargas,Samuel T. Albright,Zachary Howard,Maité B. Silva,Liam A. Elliott,Michael Farley,J.M. Ortega,Stephen Jones,Xiao Chang
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.5c03692
摘要

RuvB-like 1 (RUVBL1) and RuvB-like 2 (RUVBL2) are AAA ATPases that form hetero-oligomeric complexes involved in diverse cellular functions. Increasing evidence implicates the RUVBL1/2 complex as an essential cofactor of MYC, with RUVBL1/2 inhibition reducing c-MYC levels in vitro. Herein, we report a potent RUVBL1/2 inhibitor discovered through a Single-Molecule Tracking (SMT)-driven SAR campaign. Compared with a biochemical ADP-Glo assay, which exhibited limited dynamic range and poor reproducibility under our experimental conditions, the live-cell high-throughput RUVBL SMT assay provided robust and reproducible potency measurements and correlated strongly with cell viability and MYC degradation. Multiparameter optimization yielded compound 18, which demonstrated improved efficacy in a MYC-dependent Burkitt lymphoma xenograft model at a significantly lower dose than the RUVBL1/2 inhibitor CB-6644. This work establishes SMT as a powerful tool to facilitate the drug discovery SAR campaigns and evaluates the therapeutic potential of RUVBL1/2 inhibition in MYC-dependent cancers.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jiulei完成签到,获得积分10
1秒前
疯狂的颜完成签到,获得积分10
2秒前
peony完成签到,获得积分20
2秒前
3秒前
李爱国应助封典采纳,获得10
3秒前
4秒前
龙九少发布了新的文献求助10
7秒前
小程同学发布了新的文献求助10
8秒前
ale应助fancy采纳,获得10
8秒前
chx123发布了新的文献求助10
11秒前
翊然甜周发布了新的文献求助10
11秒前
一只不会科研的科研狗完成签到,获得积分20
11秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Singularity应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Singularity应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
clamdown应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
LaTeXer应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
zzt发布了新的文献求助10
13秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
王诗琪完成签到,获得积分10
15秒前
爱睡觉的森森完成签到,获得积分10
15秒前
英俊的铭应助浮云采纳,获得10
16秒前
虫子完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7309750
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8926768
关于积分的说明 18919613
捐赠科研通 6971838
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213014
关于科研通互助平台的介绍 2381440
邀请新用户注册赠送积分活动 2191071