Interfacial‐Templated Assembly MOF‐on‐MOF Strategy: Engineering of Cu‐HHTP/NUS‐8 for High Performance H 2 S Sensing

材料科学 检出限 晶体管 可扩展性 碳纳米管 复合数 纳米技术 灵敏度(控制系统) 导电体 极限(数学) 硫化氢 光电子学 扩散 响应时间 电荷(物理) 纳米管 悬臂梁 硫化物 纳米 纳米复合材料 电导率 相对湿度 热传导 场效应晶体管 碳纤维 生物传感器 表征(材料科学) 纳米尺度
作者
Kun Luo,Zhong Huang,Yang Wang,Haoran Peng,Zhijian Peng,Shun Li,Yida Deng,Xiuli Fu
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:36 (37) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/adfm.202526806
摘要

ABSTRACT Hydrogen sulfide (H 2 S) serves as an exhaled‐breath biomarker for conditions such as halitosis and asthma. To address fundamental inefficiencies in charge collection and transport within disordered conductive metal–organic frameworks films, a Cu‐HHTP/NUS‐8 MOF‐on‐MOF structure is constructed. The resulting composite features a uniformly oriented and open nanoarchitecture, which facilitates efficient gas diffusion and exposes interior active sites. The Cu‐HHTP/NUS‐8 chemiresistive sensor shows a 63.4% response to 5 ppm H 2 S at room temperature, with a theoretical limit of detection (LOD) of ∼23 ppb. It retains a strong response under high humidity and only 5.4% decay over 31 days. Integrating it as a floating‐gate in a carbon nanotube field‐effect transistor (CNTFET) further amplifies the detection signal. At V gs = 2.0 V, the device exhibits a 70.5% response to 0.1 ppm H 2 S, with a theoretical LOD of ∼0.71 ppb. This is ∼30.2‐fold better than the chemiresistive mode, with sensitivity rising from 20.74%/ppm to 625.93%/ppm. These results prove interfacial‐templated MOF‐on‐MOF boosts molecular accessibility and charge efficiency, offering a scalable route to high‐performance room‐temperature H 2 S sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助mengzhang.1985采纳,获得10
3秒前
3秒前
Martian发布了新的文献求助10
3秒前
xiaoyuan发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
DR.秋发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
冰海战记应助张777粒粒采纳,获得30
5秒前
Ava应助夹心大王采纳,获得10
5秒前
6秒前
完美世界应助StarTrr采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
Estella完成签到,获得积分10
9秒前
百甲发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
年糕完成签到,获得积分10
11秒前
华仔应助Cjl10610采纳,获得10
11秒前
11秒前
Y一发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
zzy发布了新的文献求助10
13秒前
DDL发布了新的文献求助10
13秒前
pwww发布了新的文献求助10
14秒前
小哲发布了新的文献求助10
14秒前
华仔应助Martian采纳,获得10
14秒前
谷云完成签到,获得积分10
15秒前
你的阿卿发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
谨慎的天德完成签到,获得积分20
18秒前
ccczzz完成签到,获得积分10
18秒前
科研通AI6.4应助elf采纳,获得10
18秒前
小马甲应助在写了采纳,获得10
19秒前
19秒前
欣慰问凝完成签到 ,获得积分10
21秒前
万能图书馆应助pwww采纳,获得10
22秒前
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7631476
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9205953
关于积分的说明 19743091
捐赠科研通 7200762
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274614
关于科研通互助平台的介绍 2436554
邀请新用户注册赠送积分活动 2271207