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A Fully Automated Deep Learning Model for Quantifying Coronary Plaque at Coronary CT Angiography

医学 放射科 深度学习 冠状动脉造影 血管造影 入射(几何) 人工智能 易损斑块 计算机断层血管造影 心脏成像 计算机断层摄影术 断层摄影术
作者
Q Chen,Qian Chen,Fan Zhou,Fan Zhou,Wei Xing,Yi Xu,Shudong Hu,Tao Pan,Wei Cao,Song Luo,Yibing Shi,Song Luo,Lei Xu,Shijun Zhang,Chao Zheng,Shijun Zhang,Chao Zheng,Zhiwen Yang,Hongyan Qiao,Bangjun Guo
出处
期刊:Radiology [Radiological Society of North America]
卷期号:319 (1): e251967-e251967 被引量:2
标识
DOI:10.1148/radiol.251967
摘要

A fully automated deep learning model based on coronary CT angiography was developed to quantify plaque volume, which was associated with the incidence of major adverse cardiac events.
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