Enhanced Thermoelectric Performance in Oxide Composites of La and Nb Codoped SrTiO3 by Using Graphite as the Electron Mobility Booster

材料科学 石墨 电子迁移率 热电效应 塞贝克系数 热电材料 电阻率和电导率 电子 助推器(火箭) 复合材料 氧化物 石墨烯 散射 热导率 凝聚态物理 纳米技术 光电子学 热力学 电气工程 物理 冶金 工程类 量子力学 天文 光学
作者
Subhra Sourav Jana,Tanmoy Maiti
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:14 (12): 14174-14181 被引量:28
标识
DOI:10.1021/acsami.1c24625
摘要

Inherent insulating nature of oxides makes it challenging for use in thermoelectric applications that warrant reasonable electrical conductivity. In the present work, we have used graphite (G) to improve the electron transport in La0.07Sr0.93Ti0.93Nb0.07O3 (LSTN) by making composites. Graphite acts as the electron momentum booster in the LSTN matrix, which otherwise suffers from Anderson localization of electrons, causing an order of magnitude increase in weighted mobility and electrical conductivity. As a result, the thermoelectric power factor increases more than 6 times due to graphite incorporation in LSTN. Furthermore, the lattice thermal conductivity is suppressed due to enhanced Umklapp scattering, as derived from the Debye-Callaway model. Hence, we have recorded ∼423% increment in the figure of merit (ZT) in LSTN + G composites. The maximum ZT obtained is 0.68 at 980 K for the LSTN with 1 wt % graphite composite. Furthermore, we have fabricated a four-legged n-type thermoelectric power generator demonstrating a milliwatt level power output, which hitherto remained unattainable for oxide thermoelectrics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
光亮的哲瀚完成签到 ,获得积分10
刚刚
2秒前
科研通AI6.2应助ZYJ采纳,获得10
2秒前
Wynne完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
积极一德完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
wyf发布了新的文献求助10
5秒前
lukehan完成签到,获得积分10
5秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
舒心新儿应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Juvenilesy应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.4应助kk采纳,获得30
7秒前
灯灯应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Juvenilesy应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
roselau完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
小巧的绮发布了新的文献求助10
9秒前
赵彬旭发布了新的文献求助10
9秒前
学术蝗虫发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
大风发布了新的文献求助10
9秒前
LL发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7714662
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9269929
关于积分的说明 20079317
捐赠科研通 7291073
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3298245
关于科研通互助平台的介绍 2452464
邀请新用户注册赠送积分活动 2305641