已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Learned helplessness attributional scale (LHAS): Development and validation of an attributional style measure

归属 习得的无助感 心理学 风格(视觉艺术) 集合(抽象数据类型) 比例(比率) 社会心理学 领域(数学分析) 认知心理学 计算机科学 数学 考古 数学分析 物理 程序设计语言 历史 量子力学
作者
Andy Luse,Jim Burkman
出处
期刊:Journal of Business Research [Elsevier]
卷期号:151: 623-634 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.jbusres.2022.07.001
摘要

Research illustrates that attribution theory holds untapped potential for researching problems in management and social science. This potential exists partly due to the lack of a concise measurement instrument. Previous measures, though suitable for their respective tasks, each come with a set of limitations. We suggest that one of these limitations, namely psychometric issues, may be a factor inhibiting use of attribution theory in the business domain. In answer to the call to increase the use of attribution theory we create a new set of scales to provide a stable, parsimonious instrument for measuring attribution style. Twelve sections of four courses across ten semesters were used to develop the scales and test them across groups and time. The final result is a new measurement tool, the Learned Helplessness Attribution Scale (LHAS), that demonstrates solid psychometric properties.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
搞怪不言完成签到,获得积分10
1秒前
Cope完成签到 ,获得积分10
2秒前
orixero应助Bethune124采纳,获得10
2秒前
布曲完成签到 ,获得积分10
3秒前
彭于晏应助叶子采纳,获得10
3秒前
ling完成签到,获得积分10
5秒前
依米完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
柚子完成签到 ,获得积分10
7秒前
xuke完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
mmm完成签到,获得积分10
9秒前
登登完成签到 ,获得积分10
12秒前
YNHN完成签到 ,获得积分10
12秒前
王博士发布了新的文献求助10
13秒前
创新发布了新的文献求助10
13秒前
无花果应助城南烤地瓜采纳,获得10
13秒前
洋葱发布了新的文献求助10
15秒前
Swater完成签到 ,获得积分10
15秒前
琳666完成签到,获得积分10
17秒前
枫泾完成签到,获得积分10
18秒前
学术渣渣完成签到,获得积分10
18秒前
依山观澜完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
姆姆没买完成签到 ,获得积分0
21秒前
义气幼珊完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
儒雅的城完成签到 ,获得积分10
22秒前
小新小新完成签到 ,获得积分10
24秒前
糟糕的学姐完成签到 ,获得积分10
24秒前
峰成完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
Teng1unYu发布了新的文献求助10
26秒前
打打应助王博士采纳,获得10
28秒前
科研通AI2S应助啦啦啦采纳,获得10
30秒前
Marciu33发布了新的文献求助10
30秒前
城南烤地瓜完成签到 ,获得积分10
30秒前
Nori完成签到 ,获得积分10
33秒前
34秒前
严明完成签到,获得积分0
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Feldspar inclusion dating of ceramics and burnt stones 1000
The Psychological Quest for Meaning 800
What is the Future of Psychotherapy in a Digital Age? 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5957589
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7180823
关于积分的说明 15945875
捐赠科研通 5092761
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2737053
邀请新用户注册赠送积分活动 1697922
关于科研通互助平台的介绍 1617870