Population Genomics

生物 基因组 基因组学 群体基因组学 遗传学 计算生物学 DNA测序 基因组 外显子组测序 单核苷酸多态性 人口 结构变异 拷贝数变化 表观遗传学 进化生物学 基因 基因型 突变 社会学 人口学
作者
Fred W. Allendorf,W. Chris Funk,Sally N. Aitken,Margaret Byrne,Gordon Luikart
标识
DOI:10.1093/oso/9780198856566.003.0004
摘要

Abstract Sequencing all or part of the genome of individuals from different populations allows for many analyses of genetic variation that are not possible with a small number of unlinked markers. Genomic datasets may include sequences of anonymous regions scattered throughout the genome, sequences of targeted regions such as exomes, whole genome sequences, or genotypes for single nucleotide polymorphisms (SNPs) or other targeted polymorphisms. Fully sequenced reference genomes were previously limited to model organisms and crop species, but can now be produced for any species, facilitating development of species-specific tools and sophisticated analyses. Next-generation sequencing can also quantify variation in gene expression, identify changes in DNA structure such as methylation involved in epigenetic responses, and characterize the multispecies metagenomics of communities and environments. While generating large genomic datasets has become much easier and faster, population genomic analyses now require stronger bioinformatic skills and more powerful computational resources.

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