Hybrid NOMA Offloading in Multi-User MEC Networks

诺玛 计算机科学 移动边缘计算 计算卸载 能源消耗 无线 最优化问题 计算机网络 数学优化 边缘计算 分布式计算 GSM演进的增强数据速率 服务器 算法 电信线路 数学 电信 工程类 电气工程
作者
Zhiguo Ding,Dongfang Xu,Robert Schober,H. Vincent Poor
出处
期刊:IEEE Transactions on Wireless Communications [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:21 (7): 5377-5391 被引量:14
标识
DOI:10.1109/twc.2021.3139932
摘要

Non-orthogonal multiple access (NOMA) assisted mobile edge computing (MEC) has recently attracted significant attention due to its superior capability to reduce the energy consumption and the latency of MEC offloading. In this paper, a general hybrid NOMA-MEC offloading strategy is proposed, which includes conventional orthogonal multiple access (OMA) and pure NOMA based offloading as special cases. A multi-objective optimization problem is formulated to minimize the energy consumption for MEC offloading, and a low-complexity resource allocation solution is derived and shown to be Pareto-optimal. Furthermore, by analyzing the properties of the obtained resource allocation solution, important insights regarding NOMA-MEC offloading are obtained. For example, it is proved that pure NOMA-MEC offloading cannot outperform hybrid NOMA-MEC. In addition, a precise condition under which NOMA-MEC outperforms OMA-MEC is established, and shown to match the one previously developed for the two-user special case. Furthermore, the developed analytical results also establish an interesting analogy between the proposed hybrid NOMA-MEC power allocation scheme and the well-known water-filling strategy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
匹诺曹完成签到 ,获得积分10
刚刚
小狗同志006完成签到,获得积分10
1秒前
abcd_1067发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
研友_VZG7GZ应助冬共赴采纳,获得10
2秒前
小火孩完成签到,获得积分10
2秒前
河河完成签到,获得积分10
3秒前
SXM发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
充电宝应助之桃采纳,获得10
4秒前
wei完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI5应助wankai采纳,获得10
4秒前
4秒前
Jasper应助游云采纳,获得10
5秒前
Owen应助枯藤老柳树采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
溪影发布了新的文献求助10
6秒前
glimmen完成签到,获得积分10
7秒前
伊可发布了新的文献求助10
7秒前
weijiechi完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
小瑞发布了新的文献求助10
8秒前
10秒前
椰子在长江送礼物应助zero采纳,获得10
10秒前
Wang完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
xiaosi完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
阙南发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
bibgyueli发布了新的文献求助10
13秒前
牙膏完成签到,获得积分10
13秒前
共享精神应助难过无血采纳,获得10
13秒前
13秒前
东方完成签到,获得积分10
14秒前
lq发布了新的文献求助10
14秒前
青雉完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A Field Guide to the Amphibians and Reptiles of Madagascar - Frank Glaw and Miguel Vences - 3rd Edition 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3786101
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3331636
关于积分的说明 10251844
捐赠科研通 3046973
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1672320
邀请新用户注册赠送积分活动 801243
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 760059