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A novel sample selection approach based universal unsupervised domain adaptation for fault diagnosis of rotating machinery

离群值分类器（UML）计算机科学人工智能域适应机器学习模式识别（心理学）样品空间不变（物理）先验与后验领域（数学分析）数据挖掘学习迁移数学认识论数学分析哲学数学物理

作者

Biliang Lu,Yingjie Zhang,Zhaohua Liu,Hua‐Liang Wei,Qingshuai Sun

出处

期刊：Reliability Engineering & System Safety [Elsevier BV]
日期：2023-09-03 卷期号：240: 109618-109618 被引量：29

标识

DOI：10.1016/j.ress.2023.109618

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