[Virtual screening of active ingredients of traditional Chinese medicine in treating COVID-19 based on molecular docking and molecular dynamic simulation].

虚拟筛选 自动停靠 蛋白质数据库 对接(动物) 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 药物数据库 2019年冠状病毒病(COVID-19) 冠状病毒 分子动力学 医学 化学 药理学 疾病 药品 传染病(医学专业) 生物化学 基因 生物信息学 病理 计算化学 护理部
作者
Minghao Liu,Iqbal Khan Faez,Yilin Xiao,Xu Wang,Ziran Hu,Dakun Lai
出处
期刊:PubMed 卷期号:39 (5): 1005-1014
标识
DOI:10.7507/1001-5515.202205021
摘要

We aim to screen out the active components that may have therapeutic effect on coronavirus disease 2019 (COVID-19) from the severe and critical cases' prescriptions in the "Coronavirus Disease 2019 Diagnosis and Treatment Plan (Trial Ninth Edition)" issued by the National Health Commission of the People's Republic of China and explain its mechanism through the interactions with proteins. The ETCM database and SwissADME database were used to screen the active components contained in 25 traditional Chinese medicines in 3 prescriptions, and the PDB database was used to obtain the crystal structures of 4 proteins of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Molecular docking was performed using Autodock Vina and molecular dynamics simulations were performed using GROMACS. Binding energy results showed that 44 active ingredients including xambioona, gancaonin L, cynaroside, and baicalin showed good binding affinity with multiple targets of SARS-CoV-2, while molecular dynamics simulations analysis showed that xambioona bound more tightly to the nucleocapsid protein of SARS-CoV-2 and exerted a potent inhibitory effect. Modern technical methods are used to study the active components of traditional Chinese medicine and show that xambioona is an effective inhibitor of SARS-CoV-2 nucleocapsid protein, which provides a theoretical basis for the development of new anti-SARS-CoV-2 drugs and their treatment methods.本研究旨在从国家卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第九版)》重型和危重型药方中筛选可能对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)有治疗作用的活性成分,并通过其与严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)蛋白的相互作用阐释其作用机制。采用国际ETCM数据库和SwissADME数据库筛选3个药方中25味中药所含有的活性成分,使用PDB数据库获取SARS-CoV-2的4种蛋白质的晶体结构,采用Autodock Vina进行分子对接,使用GROMACS进行分子动力学模拟。分子结合能结果显示夏姆比奥纳、甘草素L、木犀草苷和黄芩苷等44种活性成分与SARS-CoV-2的多个靶点显示出良好的结合亲和力,而分子动力学模拟分析显示夏姆比奥纳与SARS-CoV-2的核衣壳蛋白能够更紧密地结合并发挥有效的抑制作用。本研究采用现代技术方法对中药活性成分进行研究,发现夏姆比奥纳是SARS-CoV-2核衣壳蛋白的有效抑制剂,为开发新型的抗SARS-CoV-2药物及其治疗方法提供科学的理论依据。.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
MAXXIN完成签到,获得积分10
2秒前
太吾墨完成签到,获得积分0
2秒前
爆米花应助bigboss采纳,获得10
2秒前
2秒前
欢喜若雁完成签到,获得积分10
3秒前
lllsy发布了新的文献求助10
4秒前
lcyss完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
gyh应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
aplice发布了新的文献求助10
6秒前
gyh应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
gyh应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
华仔应助独特的如雪采纳,获得10
6秒前
8秒前
twotwomi发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
Wss发布了新的文献求助10
9秒前
Zzzi完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
zyj关注了科研通微信公众号
10秒前
熊松关注了科研通微信公众号
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
Almond完成签到,获得积分10
12秒前
幸运之星发布了新的文献求助10
13秒前
kaikaiYelloew发布了新的文献求助10
13秒前
JamesPei应助111采纳,获得10
14秒前
平常的兔子完成签到 ,获得积分10
14秒前
ael发布了新的文献求助10
15秒前
欢喜新梅完成签到,获得积分10
16秒前
刘凯发布了新的文献求助10
16秒前
共享精神应助Rrr采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1200
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6037271
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7759086
关于积分的说明 16217173
捐赠科研通 5183176
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2773847
邀请新用户注册赠送积分活动 1757061
关于科研通互助平台的介绍 1641421