Local descriptors-based machine learning model refined by cluster analysis for accurately predicting adsorption energies on bimetallic alloys

双金属片 化学吸附 星团(航天器) 吸附 材料科学 金属 聚类分析 人工智能 计算机科学 生物系统 机器学习 化学 冶金 物理化学 生物 程序设计语言
作者
Andres Felipe Usuga,C. S. Praveen,Aleix Comas‐Vives
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (5): 2708-2721
标识
DOI:10.1039/d3ta06316j
摘要

The CatBoost method, combined with cluster filtering, accurately predicts adsorption energies on metal alloys. The approach uses local chemical descriptors to understand chemisorption on metal alloys, which is essential for catalytic applications.
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