Nociceptive, neuropathic, or nociplastic low back pain? The low back pain phenotyping (BACPAP) consortium's international and multidisciplinary consensus recommendations

多学科方法 伤害 神经病理性疼痛 腰痛 医学 背痛 疼痛管理 物理疗法 替代医学 麻醉 内科学 病理 社会科学 社会学 受体
作者
Jo Nijs,Eva Kosek,Alessandro Chiarotto,Chad Cook,Lieven Danneels,César Fernández‐de‐las‐Peñas,Paul W. Hodges,Bart W. Koes,Adriaan Louw,Raymond Ostelo,G.G.M. Scholten-Peeters,Michele Sterling,Othman Alkassabi,Hana Alsobayel,Darren Beales,Paraskevi Bilika,Jacqui Clark,Liesbet De Baets,Christophe Demoulin,Rutger M. J. de Zoete
出处
期刊:The Lancet Rheumatology [Elsevier BV]
卷期号:6 (3): e178-e188 被引量:84
标识
DOI:10.1016/s2665-9913(23)00324-7
摘要

The potential to classify low back pain as being characterised by dominant nociceptive, neuropathic, or nociplastic mechanisms is a clinically relevant issue. Preliminary evidence suggests that these low back pain phenotypes might respond differently to treatments; however, more research must be done before making specific recommendations. Accordingly, the low back pain phenotyping (BACPAP) consortium was established as a group of 36 clinicians and researchers from 13 countries (five continents) and 29 institutions, to apply a modified Nominal Group Technique methodology to develop international and multidisciplinary consensus recommendations to provide guidance for identifying the dominant pain phenotype in patients with low back pain, and potentially adapt pain management strategies. The BACPAP consortium's recommendations are also intended to provide direction for future clinical research by building on the established clinical criteria for neuropathic and nociplastic pain. The BACPAP consortium's consensus recommendations are a necessary early step in the process to determine if personalised pain medicine based on pain phenotypes is feasible for low back pain management. Therefore, these recommendations are not ready to be implemented in clinical practice until additional evidence is generated that is specific to these low back pain phenotypes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
琳琳发布了新的文献求助10
刚刚
充电宝应助chiweiyoung采纳,获得10
2秒前
所所应助Tartaglia采纳,获得30
3秒前
唠叨的白曼完成签到,获得积分10
3秒前
潘岩发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
微笑的桐完成签到,获得积分10
4秒前
秋秋完成签到,获得积分10
5秒前
慕青应助活泼雁芙采纳,获得10
5秒前
魔芋爽发布了新的文献求助10
7秒前
Wwwwww完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Yang完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
孔00发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
yuyuan完成签到 ,获得积分10
11秒前
bingo完成签到,获得积分10
11秒前
微风完成签到 ,获得积分10
11秒前
kuromi发布了新的文献求助30
12秒前
挽风完成签到,获得积分10
12秒前
发一篇sci发布了新的文献求助10
13秒前
顾矜应助精明沂采纳,获得10
13秒前
tt发布了新的文献求助30
13秒前
13秒前
我是老大应助夕沫采纳,获得50
14秒前
科研通AI6.2应助时尚大白采纳,获得10
15秒前
M先生发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
yan完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
Ava应助YPHCC采纳,获得10
17秒前
17秒前
18秒前
活泼雁芙发布了新的文献求助10
19秒前
MTF发布了新的文献求助10
19秒前
C_发布了新的文献求助10
20秒前
奋斗若风完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Introduction to Cosmetic Formulation and Technology, 2nd Edition 400
Petrology and Plate Tectonics,2025 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding 2nd Edition 400
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6701174
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8442910
关于积分的说明 18035689
捐赠科研通 5936637
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2988930
邀请新用户注册赠送积分活动 1964798
关于科研通互助平台的介绍 1908427