ETCM v2.0: An update with comprehensive resource and rich annotations for traditional Chinese medicine

中医药 药物数据库 鉴定(生物学) 药物重新定位 雅卡索引 计算机科学 传统医学 资源(消歧) 药物发现 医学 数据科学 药品 生物信息学 药理学 替代医学 人工智能 生物 聚类分析 计算机网络 植物 病理
作者
Yanqiong Zhang,Xin Li,Yulong Shi,Tong Chen,Zhijian Xu,Ping Wang,Meng Yu,Wenjia Chen,Bing Li,Zhiwei Jing,Hong Jiang,Lu Fu,Wenjing Gao,Yanhua Jiang,Xia Du,Zipeng Gong,Weiliang Zhu,Hongjun Yang,Haiyu Xu
出处
期刊:Acta Pharmaceutica Sinica B [Elsevier BV]
卷期号:13 (6): 2559-2571 被引量:85
标识
DOI:10.1016/j.apsb.2023.03.012
摘要

Existing traditional Chinese medicine (TCM)-related databases are still insufficient in data standardization, integrity and precision, and need to be updated urgently. Herein, an Encyclopedia of Traditional Chinese Medicine version 2.0 (ETCM v2.0, http://www.tcmip.cn/ETCM2/front/#/) was constructed as the latest curated database hosting 48,442 TCM formulas recorded by ancient Chinese medical books, 9872 Chinese patent drugs, 2079 Chinese medicinal materials and 38,298 ingredients. To facilitate the mechanistic research and new drug discovery, we improved the target identification method based on a two-dimensional ligand similarity search module, which provides the confirmed and/or potential targets of each ingredient, as well as their binding activities. Importantly, five TCM formulas/Chinese patent drugs/herbs/ingredients with the highest Jaccard similarity scores to the submitted drugs are offered in ETCM v2.0, which may be of significance to identify prescriptions/herbs/ingredients with similar clinical efficacy, to summarize the rules of prescription use, and to find alternative drugs for endangered Chinese medicinal materials. Moreover, ETCM v2.0 provides an enhanced JavaScript-based network visualization tool for creating, modifying and exploring multi-scale biological networks. ETCM v2.0 may be a major data warehouse for the quality marker identification of TCMs, the TCM-derived drug discovery and repurposing, and the pharmacological mechanism investigation of TCMs against various human diseases.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
简简简发布了新的文献求助30
1秒前
乐观长颈鹿完成签到 ,获得积分10
1秒前
戚尚完成签到,获得积分20
1秒前
打打应助泡泡采纳,获得10
1秒前
sunset发布了新的文献求助10
2秒前
ikouyo完成签到,获得积分20
2秒前
Ava应助刘富贵采纳,获得10
2秒前
ywzwszl发布了新的文献求助10
3秒前
shu发布了新的文献求助10
3秒前
云柔竹劲完成签到,获得积分10
3秒前
GGDog完成签到 ,获得积分10
3秒前
虚幻故事完成签到,获得积分10
4秒前
清欢发布了新的文献求助10
4秒前
万能图书馆应助zhaoning123采纳,获得10
4秒前
科研通AI6应助多情紫霜采纳,获得10
4秒前
4秒前
心有猛虎完成签到,获得积分10
5秒前
taoze完成签到,获得积分10
5秒前
桃子清乌龙完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
思源应助贪玩的成危采纳,获得10
5秒前
li完成签到,获得积分10
5秒前
zry应助超帅的开山采纳,获得10
6秒前
17完成签到,获得积分20
6秒前
luo应助123采纳,获得10
6秒前
6秒前
魔猿完成签到,获得积分10
7秒前
sihan625完成签到,获得积分10
7秒前
勤奋以蓝发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
li发布了新的文献求助10
9秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
脑洞疼应助鲤鱼山人采纳,获得10
9秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Routledge Handbook on Spaces of Mental Health and Wellbeing 500
Elle ou lui ? Histoire des transsexuels en France 500
FUNDAMENTAL STUDY OF ADAPTIVE CONTROL SYSTEMS 500
Nanoelectronics and Information Technology: Advanced Electronic Materials and Novel Devices 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5321192
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4462953
关于积分的说明 13888286
捐赠科研通 4354063
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2391525
邀请新用户注册赠送积分活动 1385098
关于科研通互助平台的介绍 1354881