ClO– Induced Dual-Excitation Fluorescent Probes Responding to Diverse Testing Modes with Ratio Methodology

荧光 化学 激发 信号(编程语言) 近红外光谱 检出限 信噪比(成像) 失真(音乐) 校准 分析化学(期刊) 光电子学 光学 材料科学 放大器 色谱法 物理 计算机科学 量子力学 CMOS芯片 程序设计语言
作者
Yan Zhao,Xinquan Yu,Zhiqiang Li,Dailiang Zhang,He Li,Hanlin Zhou,Weiheng Kong,Fengli Qu
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (18): 7170-7177 被引量:14
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.2c05532
摘要

Single-excitation ratio fluorescent probes have enabled the output signal with high signal-to-noise ratio, but are still plagued with technique challenges, including signal distortion and limited application scenario. Herein, a dual-excitation near-infrared (NIR) fluorescent probe P1 of coumarin derivatives is constructed, showing high signal output ability in the visible region and high tissue penetration depth ability in the NIR region. As NIR probe P1 selectively recognizes ClO–, the emission signal in the visible region (480 nm) of P1 is enhanced during the recognition process. Meanwhile, the NIR emission (830 nm) of the conjugated system is weakened, finally realizing that ClO– triggered the dual-excitation (720/400 nm) ratio fluorescence signal detection and monitoring. The signal of detection in vitro has high responsiveness. Meanwhile, in the process of NIR monitoring in vivo, positive contrast imaging of fluorescence is constructed, which can accurately monitor ClO– changes over time. The current dual-excitation fluorescence-based data calibration and/or comparison method improves the application of the traditional single-excitation ratio fluorescence strategy and provide innovative detection tools for accurate measurement of fluorescence detection, with detection/monitoring modes suitable for different physiological environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
王冬越完成签到 ,获得积分10
2秒前
ding应助欢呼小蚂蚁采纳,获得10
2秒前
ruochenzu发布了新的文献求助10
3秒前
姚小姚88发布了新的文献求助10
3秒前
铭铭子发布了新的文献求助10
4秒前
深情的大炮完成签到,获得积分10
4秒前
步美发布了新的文献求助10
5秒前
朱先生完成签到 ,获得积分10
5秒前
沉默小颖完成签到,获得积分10
7秒前
嗯呐完成签到,获得积分10
7秒前
11秒前
11秒前
舒心的小鸭子完成签到,获得积分10
12秒前
ws完成签到,获得积分10
15秒前
社会主义接班人完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
老石发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
上官若男应助lzzzz采纳,获得10
18秒前
小二郎应助鲸鱼采纳,获得10
19秒前
科研通AI6.2应助cytheria采纳,获得10
19秒前
呼呼不爱噜噜应助71采纳,获得10
21秒前
蓝波湾关注了科研通微信公众号
21秒前
风趣小虾米完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
xxszyb完成签到,获得积分10
23秒前
ruochenzu完成签到,获得积分10
24秒前
zwh完成签到,获得积分20
24秒前
SciGPT应助iorpi采纳,获得10
24秒前
英俊的铭应助沉默采纳,获得10
24秒前
AAA卫生院保洁杨姐完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
richard_cn2026完成签到,获得积分10
26秒前
专注的akane完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
28秒前
一马当先霄完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638224
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211551
关于积分的说明 19759122
捐赠科研通 7205251
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275822
关于科研通互助平台的介绍 2437416
邀请新用户注册赠送积分活动 2273004