Human carotid plaque risk imaging using multiparametric photoacoustic and ultrasound fusion (hCAPRI)

医学 磁共振成像 超声波 颈动脉 生物医学中的光声成像 狭窄 放射科 超声成像 医学影像学 图像融合 核医学 磁共振血管造影 易损斑块 成像技术 生物医学工程 超声科
作者
Minsik Sung,Sunghun Nam,Sun Oh Kim,Jong‐Il Park,Dong-Young Jeong,Yu Jung Jung,Changyeop Lee,Moongyu Han,Hong-Ju Kim,Jun-Chang Jeong,Kwanju Song,Jeong Yun Song,Jae Young Park,Hyeseon Lee,Bum Joon Kim,Byullee Park,Ung Kim,Chulhong Kim
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:12 (45): eaei7948-eaei7948
标识
DOI:10.1126/sciadv.aei7948
摘要

Assessing the risk of carotid plaque rupture remains limited because current imaging methods cannot provide both plaque composition and structural information in real time. Here, we present human carotid plaque risk imaging (hCAPRI), a multiparametric photoacoustic and ultrasound (PA/US) fusion method for real-time carotid plaque assessment. hCAPRI combines PA imaging for detecting intraplaque hemorrhage (IPH) with US imaging for evaluating the plaque structure. PA imaging measured IPH size and methemoglobin content, while US imaging assessed stenosis severity, calcification, and plaque thickness. Combining these PA/US parameters, we compute an hCAPRI score. In 171 carotid arteries (CAs) from 120 patients, hCAPRI revealed the relationships among the PA/US parameters. In 36 CAs validated with magnetic resonance imaging (MRI), hCAPRI showed high agreement with MRI. The hCAPRI score achieved 89% sensitivity and 84% specificity for high-risk plaque classification. hCAPRI offers a low-cost, real-time, and contrast-free approach for carotid plaque risk imaging.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft的应助被anyue采纳,获得30
1秒前
楼如凡发布了新的文献求助10
2秒前
机智的水饺完成签到,获得积分10
2秒前
薇儿完成签到,获得积分10
3秒前
尔尔完成签到,获得积分10
4秒前
窦房结发布了新的文献求助20
4秒前
4秒前
李爱国的应助被zjs采纳,获得10
5秒前
Akim的应助被罗伯特骚塞采纳,获得10
5秒前
竹沐鱼发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
思源的应助被醉了酒的李白采纳,获得10
6秒前
7秒前
科研通AI6.4的应助被小小区采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
倔强完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
winnie完成签到,获得积分10
9秒前
余歌发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
JJyue发布了新的文献求助30
10秒前
竹沐鱼完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
moosh发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
123发布了新的文献求助10
12秒前
星河鹭起完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
达利园完成签到,获得积分10
14秒前
JamesPei的应助被tzjstar采纳,获得10
15秒前
www完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
气泡完成签到,获得积分10
16秒前
初景发布了新的文献求助10
16秒前
金箍棒发布了新的文献求助30
17秒前
金牌小魚仔发布了新的文献求助100
18秒前
18秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8141413
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9541274
关于积分的说明 21645122
捐赠科研通 7725429
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421324
关于科研通互助平台的介绍 2546516
邀请新用户注册赠送积分活动 2463521