Comparative studying for extracting food contents using machine learning algorithms

人工智能 机器学习 计算机科学 统计分类 算法
作者
Ghayda A. A. Al-Talib,Yahya Younis Saeed
出处
期刊:Nucleation and Atmospheric Aerosols 卷期号:2386: 050008-050008 被引量:1
标识
DOI:10.1063/5.0067134
摘要

Classifying foods and analyzing their contents can help people use a certain healthy diet and avoid some foods depending on a person's health condition and his culture of that community. For the purpose of classifying foods and determining their components accurately and efficiently, it has been suggested that using Artificial Intelligence and machine learning algorithms can help, so, it has been used by researchers in various studies andvarious ways, either by ways of identifying ingredients by recognizing and classifying images or label recognition on food envelopes. In this paper we present a study on methods and algorithms used for the purpose of food classification by artificial Intelligence and machine learning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Copyright应助Savannah采纳,获得10
1秒前
1秒前
lalala发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
3秒前
spz发布了新的文献求助10
4秒前
靓丽的熠彤完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
科目三应助lmhytr采纳,获得10
6秒前
鲷鱼派完成签到,获得积分10
6秒前
英姑应助xiluo采纳,获得10
7秒前
12发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
木刻青、发布了新的文献求助10
8秒前
bling发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
xh发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
呼呼呼发布了新的文献求助10
14秒前
LBJBowen23发布了新的文献求助10
14秒前
喜来乐发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
Pinch发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
顾矜应助LIUAiwei采纳,获得10
18秒前
俏皮面包完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
李子敬完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
沙沙发布了新的文献求助10
21秒前
媛媛子完成签到 ,获得积分10
21秒前
六沉发布了新的文献求助10
22秒前
星辰大海应助huahua采纳,获得10
23秒前
23秒前
wzz发布了新的文献求助10
24秒前
小小园完成签到,获得积分10
25秒前
howay发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
不妖完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
液晶指向矢仿真分析数据集 8888
Invited Discussant 63O and 64O 1000
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 750
Petrology and Plate Tectonics 500
Writing Systems 500
A Handbook of User Experience Research & Design in Libraries 400
Understanding Modeling and Simulation of Polymerization Reactions 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 内科学 复合材料 催化作用 光电子学 物理化学 电极 细胞生物学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6882047
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8581405
关于积分的说明 18231519
捐赠科研通 6266713
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3055590
关于科研通互助平台的介绍 2066794
邀请新用户注册赠送积分活动 2033268