A stochastic turbidostat model with Ornstein-Uhlenbeck process: dynamics analysis and numerical simulations

奥恩斯坦-乌伦贝克过程 独特性 平稳分布 波动性(金融) 数学 应用数学 消光(光学矿物学) 统计物理学 均值回归 随机过程 概率密度函数 计量经济学 数学优化 控制理论(社会学) 计算机科学 数学分析 统计 物理 人工智能 马尔可夫链 光学 控制(管理)
作者
Xiaojie Mu,Daqing Jiang,Tasawar Hayat,Jinde Cao,Yunhui Liao
出处
期刊:Nonlinear Dynamics [Springer Science+Business Media]
卷期号:107 (3): 2805-2817 被引量:10
标识
DOI:10.1007/s11071-021-07093-9
摘要

Many turbidostat models are affected by environmental noise due to various complicated and uncertain factors, and Ornstein-Uhlenbeck process is a more effective and precise way. We formulate a stochastic turbidostat system incorporating Ornstein-Uhlenbeck process in this paper and develop dynamical behavior for the stochastic model, which includes the existence and uniqueness of globally positive equilibrium, sufficient conditions of the extinction, the existence of a unique stationary distribution and an expression of density function of quasi-stationary distribution around the positive solution of the deterministic model. The results indicate that the weaker volatility intensity can ensure the existence and uniqueness of the stationary distribution, and the stronger reversion speed can lead to the extinction of microorganisms. Numerical simulations verify the validity of the analysis results, which assess the influence of the speed of reversion and the intensity of volatility on the long-term behavior of microorganisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
4秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
真的难找应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
shihuda应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得20
5秒前
思源应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得11
6秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
日出之前发布了新的文献求助30
6秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
小满应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
乐空思应助科研通管家采纳,获得100
7秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
小满应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
发论文应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
8秒前
9秒前
谢文静关注了科研通微信公众号
9秒前
冷傲的秋天完成签到,获得积分10
10秒前
冰电镜完成签到 ,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7310172
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8927070
关于积分的说明 18920682
捐赠科研通 6972135
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213143
关于科研通互助平台的介绍 2381453
邀请新用户注册赠送积分活动 2191265