亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Computational prediction of Mo2@g-C6N6 monolayer as an efficient electrocatalyst for N2 reduction

单层 电催化剂 化学 选择性 催化作用 氧化还原 法拉第效率 电化学 过渡金属 氨生产 组合化学 无机化学 物理化学 有机化学 电极 生物化学
作者
Jiajun Wang,Mengyao Shi,Guolin Yi,Lu Wang,Shulai Lei,Ke Xu,Shujuan Li,Jianshuai Mu
出处
期刊:Chinese Chemical Letters [Elsevier BV]
卷期号:33 (10): 4623-4627 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.cclet.2021.12.040
摘要

Electrocatalytic nitrogen reduction reaction (NRR) is an environmentally friendly method for sustainable ammonia synthesis under ambient conditions. Searching for efficient NRR electrocatalysts with high activity and selectivity is currently urgent but remains great challenge. Herein, we systematically investigate the NRR catalytic activities of single and double transition metal atoms (TM = Fe, Co, Ni and Mo) anchored on g-C6N6 monolayers by performing first-principles calculation. Based on the stability, activity, and selectivity analysis, Mo2@g-C6N6 monolayer is screened out as the most promising candidate for NRR. Further exploration of the reaction mechanism demonstrates that the Mo dimer anchored on g-C6N6 can sufficiently activate and efficiently reduce the inert nitrogen molecule to ammonia through a preferred distal pathway with a particularly low limiting potential of -0.06 V. In addition, we find that Mo2@g-C6N6 has excellent NRR selectivity over the competing hydrogen evolution reaction, with the Faradaic efficiency being 100%. Our work not only predicts a kind of ideal NRR electrocatalyst but also encouraging more experimental and theoretical efforts to develop novel double-atom catalysts (DACs) for NRR.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
孤独难胜完成签到,获得积分10
2秒前
kd1412完成签到 ,获得积分10
5秒前
桐桐应助mmyhn采纳,获得20
8秒前
英姑应助结实映之采纳,获得20
11秒前
Jiaaa完成签到 ,获得积分10
15秒前
充电宝应助麦可采纳,获得10
16秒前
生性不爱说话完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI6.4应助acasg采纳,获得10
20秒前
爱听歌鲂完成签到,获得积分10
25秒前
浩浩完成签到 ,获得积分0
27秒前
bian完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
32秒前
Jerryww发布了新的文献求助30
34秒前
acasg发布了新的文献求助10
47秒前
48秒前
mmyhn发布了新的文献求助20
55秒前
隐形依秋完成签到,获得积分10
55秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
777完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mmyhn完成签到,获得积分10
1分钟前
Denmark发布了新的文献求助30
1分钟前
清爽水之完成签到,获得积分10
1分钟前
领导范儿应助JofferyChan采纳,获得10
1分钟前
搜集达人应助Denmark采纳,获得30
1分钟前
psyche完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
babylow完成签到,获得积分10
1分钟前
危机的奄完成签到,获得积分10
1分钟前
Grace完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
超帅的半莲完成签到,获得积分10
1分钟前
Denmark发布了新的文献求助30
1分钟前
科研最厉害的柒柒子完成签到,获得积分10
1分钟前
baidi发布了新的文献求助20
2分钟前
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7705658
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9263364
关于积分的说明 20042596
捐赠科研通 7281363
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3295339
关于科研通互助平台的介绍 2450424
邀请新用户注册赠送积分活动 2302222