Identification of Cooperative Reaction Sites in Metal−Organic Framework Catalysts for High Yielding Lactic Acid Production from d‐Xylose

乳酸 催化作用 化学 木糖 金属有机骨架 金属 化学工程 有机化学 细菌 发酵 生物 遗传学 吸附 工程类
作者
Bunyarat Rungtaweevoranit,Kawisa Chaipojjana,Anchalee Junkaew,Sutarat Thongratkaew,Sarawoot Impeng,Kajornsak Faungnawakij
出处
期刊:Chemsuschem [Wiley]
卷期号:15 (5): e202102653-e202102653 被引量:10
标识
DOI:10.1002/cssc.202102653
摘要

Abstract Determining the roles of surface functionality of heterogeneous acid catalysts is important for many industrial catalysts. In this study, the decisive structure of metal−organic frameworks (MOFs) is utilized to identify important features for the effective conversion of d ‐xylose into lactic acid. Several acidic MOFs are tested and the combination of Lewis acidity and adjacent hydroxy sites is found to be critical to attain high lactic acid yields. This hypothesis is corroborated experimentally by modification of the MOF to increase such sites, which affords an enhanced lactic acid yield of 79 %, and investigation of the acidity by using in situ FTIR spectroscopy. Density functional theory calculations disclose the cooperative behavior of Lewis acid sites and hydroxy groups in promoting the Cannizzaro reaction, a key step in the production of lactic acid.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
123发布了新的文献求助10
刚刚
Akim应助感谢大哥的帮助采纳,获得10
刚刚
刚刚
qiqi完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
木木发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
冬瓜发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
haowu发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
六六发布了新的文献求助10
2秒前
秋思冬念发布了新的文献求助10
2秒前
yanxinru发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
今后应助HQ采纳,获得10
3秒前
长风发布了新的文献求助10
3秒前
11关注了科研通微信公众号
4秒前
4秒前
5秒前
小温发布了新的文献求助10
5秒前
上官若男应助tooty采纳,获得10
5秒前
monica发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
jj发布了新的文献求助10
6秒前
毗昙发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
桐桐应助panpanou采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.4应助刘荣鑫采纳,获得10
6秒前
L_关注了科研通微信公众号
7秒前
专一的雅阳完成签到 ,获得积分10
7秒前
牧青发布了新的文献求助100
7秒前
haowu发布了新的文献求助10
7秒前
molihuakai应助隐形的飞雪采纳,获得10
7秒前
7秒前
深情安青应助xiaozhao采纳,获得10
7秒前
完美世界应助小熊采纳,获得10
7秒前
8秒前
MOMO完成签到,获得积分10
8秒前
sdl发布了新的文献求助30
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7769071
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9312249
关于积分的说明 20327475
捐赠科研通 7354297
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315897
关于科研通互助平台的介绍 2464873
邀请新用户注册赠送积分活动 2330493