Bioinspired Fluorescent Dyes Based on a Conformationally Locked Chromophore of the Fluorescent Protein Kaede

作者
Надежда С. Балеева,Ksenia A. Myannik,Ilia V. Yampolsky,Михаил С. Баранов
出处
期刊:European Journal of Organic Chemistry [Wiley]
卷期号:2015 (26): 5716-5721 被引量:44
标识
DOI:10.1002/ejoc.201500721
摘要

Abstract A novel class of fluorescent dyes based on the conformationally locked heterocyclic core of the chromophore of the fluorescent protein Kaede was discovered. Introduction of a single conformational lock at the benzylidene fragment of the Kaede chromophore resulted in an increase in the fluorescence quantum yield (FQY) by one order of magnitude and a redshift of ca. 60 nm in the emission spectrum. Imposing the second lock at the ethylene fragment of the Kaede chromophore provided a further increase in the FQY. Locked analogues demonstrated bright and redshifted emission in a broad range of solvents, which makes them good candidates for a wide spectrum of fluorescent‐labeling applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
宇智波白哉完成签到 ,获得积分10
1秒前
ttmake发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
5秒前
5秒前
努力熙熙完成签到,获得积分10
5秒前
儒雅大白完成签到,获得积分10
5秒前
潇洒的芒果完成签到,获得积分10
5秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
柯擎汉完成签到,获得积分10
6秒前
归零者应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
学霸业应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
yzy应助stupid采纳,获得30
6秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
桐桐应助雷小仙儿采纳,获得10
7秒前
公瑾孔明应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
翔翔超人发布了新的文献求助10
8秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得20
8秒前
哈嘻嘻哟应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
归零者应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
fidekc完成签到,获得积分10
9秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
DKJ应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
哈嘻嘻哟应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
ww发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583418
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162124
关于积分的说明 19606084
捐赠科研通 7165445
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266283
关于科研通互助平台的介绍 2431182
邀请新用户注册赠送积分活动 2257727