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Systematic Proteome and Transcriptome Analysis of Stem Cell Populations

蛋白质组 转录组 生物 计算生物学 蛋白质组学 细胞生物学 干细胞 信使核糖核酸 造血 基因表达 生物信息学 遗传学 基因
作者
Richard D. Unwin,Anthony D. Whetton
出处
期刊:Cell Cycle [Informa]
卷期号:5 (15): 1587-1591 被引量:46
标识
DOI:10.4161/cc.5.15.3101
摘要

Methods for relative assessment of the transcriptional activity of the cell are now routinely employed and obtain large amounts of information regarding process such as transformation or development. These approaches have great impact and are of significant value. Nonetheless, mRNA is an intermediate in the process of protein synthesis and changes in mRNA expression do not reflect absolute or relative changes in protein levels. The mechanisms which translate mRNA to protein are highly regulated, and it remains unclear how the transcriptome reflects the functional state of the cell, as defined by its protein output. Large scale analyses of the proteome are now becoming a reality due to technical advances in protein arrays and mass spectrometry. Thus for the first time data on large numbers of mRNA transcripts and the levels of expression of their associated proteins is available in dynamic systems. Analysis of one such comparison, the transcriptome and proteome of primary haematopoietic stem cells, reveals post-translational regulation of the proteome in stem cell populations. The factors which must be considered when comparing two systematically acquired 'omics' datasets are reviewed and the relative merits of transcriptome and proteome approaches are discussed.
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