Quantitative Criteria of Antagonism

作者
W. J. V. Osterhout
出处
期刊:Botanical Gazette [University of Chicago Press]
卷期号:58 (2): 178-186 被引量:15
标识
DOI:10.1086/331385
摘要

The method of mixing equally toxic solutions furnishes the best criterion of antagonism, since we know at the outset just what effect each mixture must have provided there is no antagonism. Mixtures of two equally toxic solutions must have precisely the same effect on growth as the pure solutions themselves, provided that the effects of the salts are additive. If antagonism exists there is an increased growth in the mixtures. The amount of this increase, expressed as percentage of the growth obtained in the pure solutions, is the most satisfactory measure of antagonism. The most reliable results are obtained by the use of uniform material and by taking for measurement only such parts as come into immediate contact with the solution.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
垃圾智造者完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
111完成签到,获得积分10
2秒前
跳跃太清完成签到 ,获得积分0
2秒前
ophir发布了新的文献求助10
2秒前
花财完成签到,获得积分10
2秒前
小马完成签到 ,获得积分10
2秒前
ww完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
飞天小女警完成签到 ,获得积分10
5秒前
睡到十点半完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
YTWen发布了新的文献求助30
6秒前
伏玉完成签到,获得积分10
6秒前
Luoyan2012发布了新的文献求助30
6秒前
6秒前
净铅华发布了新的文献求助20
6秒前
小巧的萧完成签到,获得积分20
7秒前
refraincc发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
jenna发布了新的文献求助10
8秒前
贤惠的蓝天完成签到,获得积分10
9秒前
大气艳一完成签到,获得积分10
9秒前
FashionBoy应助星苒采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
kk完成签到,获得积分10
10秒前
李雨完成签到,获得积分10
10秒前
陆aa完成签到 ,获得积分10
11秒前
Cody发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
windows完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Rida302完成签到,获得积分10
12秒前
细腻的甜瓜完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7559279
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9140706
关于积分的说明 19540123
捐赠科研通 7148551
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3261507
关于科研通互助平台的介绍 2427991
邀请新用户注册赠送积分活动 2250913