The effects of genre on dependency distance and dependency direction

依赖关系(UML) 判决 语言学 计算机科学 参数统计 自然语言处理 人工智能 数学 统计 哲学
作者
Yaqin Wang,Haitao Liu
出处
期刊:Language Sciences [Elsevier BV]
卷期号:59: 135-147 被引量:77
标识
DOI:10.1016/j.langsci.2016.09.006
摘要

Dependency distance, the distance between words linked in a syntactic dependency, has been a key measure of interest in cross-linguistic corpus work, because it is hypothesized to reflect working memory demands during sentence processing. However, previous work has not systematically investigated the effects of text genre on dependency distance in English. We might expect spoken language to have shorter dependencies and informative technical language to have longer dependencies than do fiction and imaginative language. The current study uses quantitative methods to explore the distribution of dependency distance in English across genres controlled for sentence length. Ten genres of English from the British National Corpus provided the data source. The results show that 1) The distributions of dependency distances across all sentence lengths and genres follow the same parametric distributions. 2) Genre affects adjacent dependency rate significantly, but its effect is very small. 3) Sentence length and genre effect dependency distance significantly, but the effect is small. We find shorter dependencies in written-to-be-spoken texts, and longer dependencies in the imaginative genre than those in the informative genres. 4) Genre effects dependency direction significantly, but again the effect is small. Overall the results suggest that the effect of genre on these dependency measures is small, suggesting that dependency distance is primarily determined by universal cognitive factors rather than genre-specific stylistic factors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
LL发布了新的文献求助10
刚刚
郑诗瑶发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
华仔的应助被DivineRita采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
上官若男的应助被iOhyeye23采纳,获得10
2秒前
自由飞翔发布了新的文献求助10
3秒前
青青草原发布了新的文献求助10
3秒前
123456发布了新的文献求助10
3秒前
东东发布了新的文献求助10
4秒前
koutianle发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
sxy发布了新的文献求助10
5秒前
白糖发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
jjjjjjj发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
ding的应助被明理纹采纳,获得10
6秒前
汉堡包的应助被YCG采纳,获得10
7秒前
顾瞻发布了新的文献求助10
7秒前
所所的应助被春天采纳,获得10
7秒前
波吉完成签到 ,获得积分10
7秒前
挺喜欢你发布了新的文献求助10
7秒前
CodeCraft的应助被徐臣玉采纳,获得30
8秒前
lilili发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.2的应助被yinuoSu采纳,获得30
8秒前
研友_VZG7GZ的应助被flinkzt采纳,获得50
8秒前
9秒前
花开富贵的应助被wangjqynu采纳,获得30
9秒前
9秒前
10秒前
null的应助被zyq采纳,获得10
10秒前
核桃发布了新的文献求助50
10秒前
赘婿的应助被Caleb采纳,获得10
10秒前
大道至简发布了新的文献求助10
11秒前
等DENG发布了新的文献求助10
11秒前
sunliyan完成签到,获得积分10
11秒前
朝花夕拾完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 1000
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Ecotourism 400
Genera Orchidacearum Volume 4: Epidendroideae 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8064342
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9487285
关于积分的说明 21341523
捐赠科研通 7632325
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3397236
关于科研通互助平台的介绍 2527359
邀请新用户注册赠送积分活动 2435039