Performance assessment of DNA sequencing platforms in the ABRF Next-Generation Sequencing Study

仆从 纳米孔测序 DNA测序 计算生物学 大规模并行测序 计算机科学 基因组学 杂交基因组组装 生物 深度测序 DNA测序器 DNA 参考基因组 基因组 离子半导体测序 遗传学 基因
作者
Jonathan Foox,Scott Tighe,Charles M. Nicolet,Justin M. Zook,Marta Byrska-Bishop,Wayne E. Clarke,Michael M. Khayat,Medhat Mahmoud,Phoebe K. Laaguiby,Zachary T. Herbert,Derek Warner,George S. Grills,Jin Jen,Shawn Levy,Jenny Xiang,Alicia Alonso,Xia Zhao,Wenwei Zhang,Fei Teng,Yonggang Zhao
出处
期刊:Nature Biotechnology [Nature Portfolio]
卷期号:39 (9): 1129-1140 被引量:150
标识
DOI:10.1038/s41587-021-01049-5
摘要

Assessing the reproducibility, accuracy and utility of massively parallel DNA sequencing platforms remains an ongoing challenge. Here the Association of Biomolecular Resource Facilities (ABRF) Next-Generation Sequencing Study benchmarks the performance of a set of sequencing instruments (HiSeq/NovaSeq/paired-end 2 × 250-bp chemistry, Ion S5/Proton, PacBio circular consensus sequencing (CCS), Oxford Nanopore Technologies PromethION/MinION, BGISEQ-500/MGISEQ-2000 and GS111) on human and bacterial reference DNA samples. Among short-read instruments, HiSeq 4000 and X10 provided the most consistent, highest genome coverage, while BGI/MGISEQ provided the lowest sequencing error rates. The long-read instrument PacBio CCS had the highest reference-based mapping rate and lowest non-mapping rate. The two long-read platforms PacBio CCS and PromethION/MinION showed the best sequence mapping in repeat-rich areas and across homopolymers. NovaSeq 6000 using 2 × 250-bp read chemistry was the most robust instrument for capturing known insertion/deletion events. This study serves as a benchmark for current genomics technologies, as well as a resource to inform experimental design and next-generation sequencing variant calling.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
加点研完成签到,获得积分10
1秒前
专注白昼应助stella采纳,获得20
2秒前
siyuwang1234关注了科研通微信公众号
3秒前
cdercder应助果子采纳,获得10
4秒前
菠菜应助果子采纳,获得10
4秒前
思源应助果子采纳,获得10
4秒前
共享精神应助果子采纳,获得10
5秒前
田様应助果子采纳,获得10
5秒前
Jasper应助果子采纳,获得10
5秒前
羊腿完成签到 ,获得积分10
5秒前
molihuakai应助果子采纳,获得10
5秒前
likunlin完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
zq完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
DW应助de采纳,获得10
7秒前
DW应助de采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
丸子完成签到,获得积分10
8秒前
打打应助淡蓝色采纳,获得20
8秒前
科研通AI2S应助山谷采纳,获得10
8秒前
台台a关注了科研通微信公众号
9秒前
Hanah完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
桐桐应助祥瑞采纳,获得10
9秒前
scx完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
qianyuan发布了新的文献求助30
11秒前
桶木腰腰木桶完成签到,获得积分10
11秒前
xuan完成签到 ,获得积分10
11秒前
竹1发布了新的文献求助10
11秒前
鹿鸣发布了新的文献求助50
12秒前
高高的采蓝完成签到,获得积分20
12秒前
McaT完成签到,获得积分10
12秒前
CCCCCL完成签到,获得积分10
14秒前
小白发布了新的文献求助30
14秒前
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1314
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7734597
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9284938
关于积分的说明 20167585
捐赠科研通 7312558
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304681
关于科研通互助平台的介绍 2457297
邀请新用户注册赠送积分活动 2313989