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Physiologically‐Based Pharmacokinetic Modeling to Support Determination of Bioequivalence for Dermatological Drug Products: Scientific and Regulatory Considerations

药代动力学 活性成分 基于生理学的药代动力学模型 背景(考古学) 药理学 生物等效性 生物利用度 生化工程 医学 杠杆(统计) 药品 计算机科学 化学 人工智能 工程类 生物 古生物学
作者
Eleftheria Tsakalozou,Khondoker Alam,Andrew Babiskin,Liang Zhao
出处
期刊:Clinical Pharmacology & Therapeutics [Wiley]
卷期号:111 (5): 1036-1049 被引量:28
标识
DOI:10.1002/cpt.2356
摘要

Physiologically-based pharmacokinetic (PBPK) modeling and simulation provides mechanism-based predictions of the pharmacokinetics of an active ingredient following its administration in humans. Dermal PBPK models describe the skin permeation and disposition of the active ingredient following the application of a dermatological product on the skin of virtual healthy and diseased human subjects. These models take into account information on product quality attributes, physicochemical properties of the active ingredient and skin (patho)physiology, and their interplay with each other. Regulatory and product development decision makers can leverage these quantitative tools to identify factors impacting local and systemic exposure. In the realm of generic drug products, the number of US Food and Drug Administratioin (FDA) interactions that use dermal PBPK modeling to support alternative bioequivalence (BE) approaches is increasing. In this report, we share scientific considerations on the development, verification and validation (V&V), and application of PBPK models within the context of a virtual BE assessment for dermatological drug products. We discuss the challenges associated with model V&V for these drug products stemming from the fact that target-site active ingredient concentrations are typically not measurable. Additionally, there are no established relationships between local and systemic PK profiles, when the latter are quantifiable. To that end, we detail a multilevel model V&V approach involving validation for the model of the drug product of interest coupled with the overall assessment of the modeling platform in use while leveraging in vitro and in vivo data related to local and systemic bioavailability.
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