亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An integrative strategy for discovery of functional compound combination from Traditional Chinese Medicine: Danhong Injection as a model

中医药 传统医学 医学 替代医学 病理
作者
Zhixiong Wang,Haofang Wan,Xin Tong,Yu He,Jiehong Yang,Ling Zhang,Chongyu Shao,Zhishan Ding,Haitong Wan,Chang Li
出处
期刊:Biomedicine & Pharmacotherapy [Elsevier BV]
卷期号:138: 111451-111451 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.biopha.2021.111451
摘要

Traditional Chinese Medicine formulas, which are usually considered exerting their holistic clinical benefits via multi-component, multi-target manner, are unique resources for the discovery of multi-component drug combinations. In order to screen and optimize the functional compound combination (FCC) from TCM, we established a novel four-step 'GCIC' strategy, including 'Global profiling', 'Chemical structural classification', 'Intra-group screening' and 'Component-knockout optimization'. Following this strategy, an FCC consisted of four components from Danhong Injection (DHI) was identified, containing ferulic acid, cryptotanshinone, quercetin and anhydrosafflor yellow B. The holistic neuroprotective effects of the FCC were further investigated, indicating that the combination can both activate the antioxidative and anti-inflammatory responses in PC12 cells to protect them from oxidative stress. Major signaling pathways as Nrf2/ARE and Nrf2/AMPK/GSK3β were involved in the protective process of FCC. The 'GCIC' strategy established in this study might provide an alternation to traditional strategies in discovering the bioactive components from herbal medicines, especially compounded TCM formulas.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
molihuakai应助务实新柔采纳,获得10
2秒前
September发布了新的文献求助10
2秒前
September完成签到,获得积分10
12秒前
宝剑葫芦完成签到 ,获得积分10
13秒前
糟糕的访波完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
欢喜的铭完成签到,获得积分10
14秒前
务实新柔发布了新的文献求助10
18秒前
38秒前
称心的忆山完成签到,获得积分10
39秒前
CodeCraft应助Eugene采纳,获得10
43秒前
文天完成签到,获得积分10
46秒前
有风的地方完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
繁荣的凡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
明澈发布了新的文献求助10
1分钟前
yu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李爱国应助竹青采纳,获得10
1分钟前
朴实无招完成签到,获得积分10
1分钟前
weotao应助明澈采纳,获得10
1分钟前
美好秋白完成签到,获得积分10
1分钟前
苗条的采梦完成签到,获得积分10
1分钟前
李爱国应助务实新柔采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
务实新柔发布了新的文献求助10
1分钟前
务实新柔完成签到,获得积分10
2分钟前
友好的冰巧完成签到,获得积分10
2分钟前
不怕麻烦的叽完成签到,获得积分10
2分钟前
小蘑菇应助外向青筠采纳,获得10
2分钟前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
渡人舟应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
null应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
渡人舟应助科研通管家采纳,获得20
2分钟前
小李老博发布了新的文献求助10
2分钟前
落后的雪青完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小李老博完成签到,获得积分10
2分钟前
外向青筠发布了新的文献求助10
2分钟前
魔幻萃完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7759398
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9304952
关于积分的说明 20283970
捐赠科研通 7343514
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3312541
关于科研通互助平台的介绍 2463117
邀请新用户注册赠送积分活动 2326568