Predicting current and future distributions of Mentha pulegium L. in Tunisia under climate change conditions, using the MaxEnt model

代表性浓度途径 气候变化 背景(考古学) 栖息地 环境科学 物种分布 气候模式 生态学 地理 生物 考古
作者
Zayneb Soilhi,Najla Sayari,Nadia Benalouache,Mounir Mekki
出处
期刊:Ecological Informatics [Elsevier BV]
卷期号:68: 101533-101533 被引量:76
标识
DOI:10.1016/j.ecoinf.2021.101533
摘要

Climate change and human activities have caused the degeneration of the natural habitats of medicinal plants. Mentha pulegium L. is one of the most common medicinal plants in Tunisia that features high economic and ecological values. Predicting species' suitable habitats, through modeling, has evolved as a useful tool for the assessment of resource conservation to protect medicinal plants. Herein, we used MaxEnt model to predict current and future distributions of M. pulegium under two representative concentration pathways (RCP2.6 and RCP8.5) for the years 2050 and 2070. MaxEnt modeling was in the “Excellent” category since all the AUCs were above 0.9. Results showed that high and moderate suitable habitats for the current distribution of M. pulegium encompassed ca. 9929 km2 and 16,423 km2, respectively. These areas are mainly located in North Tunisia. Precipitation of the coldest quarter (Bio19) was identified as the most critical factor shaping M. pulegium distribution. Compared to the current distribution, the highly and moderately suitable areas for M. pulegium under the two RCPs (RCP2.6 and RCP8.5) would decrease in the 2050s and 2070s. The model projected a shift of the suitable area from Northeastward to Center-eastward. These results may provide a useful tool for developing adaptive management strategies to enhance M. pulegium protection and sustainable utilization in the context of global climate change.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wys完成签到,获得积分10
1秒前
吸烟外形看完成签到,获得积分10
1秒前
传统的衬衫完成签到 ,获得积分10
1秒前
zyj完成签到,获得积分10
3秒前
飞鹏不会飞完成签到,获得积分10
3秒前
领导范儿应助chenzhi采纳,获得10
4秒前
聪明的寄灵完成签到,获得积分10
5秒前
cdercder应助司念者你采纳,获得10
6秒前
青青完成签到,获得积分10
6秒前
世外完成签到,获得积分10
7秒前
科小完成签到,获得积分10
7秒前
确幸完成签到 ,获得积分10
7秒前
小马甲应助阳光不弱采纳,获得10
9秒前
zzZ完成签到,获得积分10
10秒前
LLL发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
知性的寄真完成签到,获得积分10
11秒前
裴裴发布了新的文献求助10
11秒前
小白完成签到 ,获得积分10
12秒前
zoe关注了科研通微信公众号
13秒前
天空之城完成签到,获得积分10
13秒前
灵运完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
LNdOjk完成签到,获得积分10
14秒前
beihai完成签到,获得积分10
15秒前
caas6完成签到,获得积分10
15秒前
李lll发布了新的文献求助10
16秒前
清脆的白凡完成签到,获得积分10
16秒前
20秒前
1515发布了新的文献求助10
20秒前
浮生若梦完成签到,获得积分10
21秒前
害羞的书芹完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
23秒前
23秒前
23秒前
在水一方应助11111采纳,获得10
23秒前
功成完成签到,获得积分10
27秒前
吃不胖的阿吴完成签到,获得积分10
27秒前
chenzhi发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Periodic Report Summary 2 - AFTER (A Framework for electrical power sysTems vulnerability identification, dEfense and Restoration) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7318761
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8934459
关于积分的说明 18939020
捐赠科研通 6977500
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214255
关于科研通互助平台的介绍 2382228
邀请新用户注册赠送积分活动 2193246