An Efficient Key Generation for the Internet of Things Based Synchronized Quantization

计算机科学 密钥交换 密钥生成 量化(信号处理) 密码学 同步(交流) 信息物理系统 钥匙(锁) 架空(工程) 保密 物理层 计算机网络 分布式计算 频道(广播) 计算机工程 嵌入式系统 无线 公钥密码术 计算机安全 算法 加密 电信 操作系统
作者
Mike Yuliana,Wirawan Wirawan,Suwadi Suwadi
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:19 (12): 2674-2674 被引量:24
标识
DOI:10.3390/s19122674
摘要

One solution to ensure secrecy in the Internet of Things (IoT) is cryptography. However, classical cryptographic systems require high computational complexity that is not appropriate for IoT devices with restricted computing resources, energy, and memory. Physical layer security that utilizes channel characteristics is an often used solution because it is simpler and more efficient than classical cryptographic systems. In this paper, we propose a signal strength exchange (SSE) system as an efficient key generation system and a synchronized quantization (SQ) method as a part of the SSE system that synchronizes data blocks in the quantization phase. The SQ method eliminates the signal pre-processing phase by performing a multi-bit conversion directly from the channel characteristics of the measurement results. Synchronization is carried out between the two authorized nodes to ensure sameness of the produced keys so it can eliminate the error-correcting phase. The test results at the IoT devices equipped with IEEE 802.11 radio show that SSE system is more efficient in terms of computing time and communication overhead than existing systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
机灵千萍完成签到,获得积分10
刚刚
XXX完成签到 ,获得积分10
刚刚
江漓完成签到 ,获得积分10
刚刚
yj91发布了新的文献求助10
1秒前
Frank应助想飞的猪采纳,获得10
1秒前
1秒前
大有阳光发布了新的文献求助10
2秒前
dsfsd完成签到,获得积分10
2秒前
王一博关注了科研通微信公众号
2秒前
高大厉完成签到 ,获得积分10
3秒前
子车茗应助liu采纳,获得20
3秒前
隐形曼青应助Jenny采纳,获得10
3秒前
奥特曼打怪兽完成签到 ,获得积分10
3秒前
vhjino完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
制冷剂发布了新的文献求助10
3秒前
aaaaaa发布了新的文献求助10
4秒前
Ch185完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
ldkl完成签到,获得积分0
4秒前
深情安青应助任性的秋凌采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
无聊人发布了新的文献求助10
4秒前
hebilie完成签到,获得积分10
4秒前
rrjl完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
伍嗲嗲发布了新的文献求助10
5秒前
李健的小迷弟应助吴彦祖采纳,获得10
5秒前
仁爱水卉完成签到,获得积分10
5秒前
开朗的伊完成签到,获得积分10
5秒前
helppppp完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
DX120210165应助树德采纳,获得10
6秒前
李健应助8787采纳,获得30
6秒前
趙途嘵生完成签到,获得积分10
6秒前
怎么办完成签到,获得积分10
6秒前
泡泡发布了新的文献求助10
6秒前
开心的萝莉完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5471023
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4573782
关于积分的说明 14341289
捐赠科研通 4500958
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2466068
邀请新用户注册赠送积分活动 1454321
关于科研通互助平台的介绍 1428943