Glycoengineered nanoparticles enhance the delivery of 5-fluoroucil and paclitaxel to gastric cancer cells of high metastatic potential

紫杉醇 癌症 药物输送 医学 癌细胞 PLGA公司 全身给药 药理学 转移 纳米载体 癌症研究 体内 药品 化学 体外 内科学 生物 生物化学 生物技术 有机化学
作者
Elisabete Fernandes,Dylan Ferreira,Andreia Peixoto,Rui Freitas,Marta Relvas-Santos,Carlos Palmeira,Gabriela Martins,Anabela Barros,Lúcio Lara Santos,Bruno Sarmento,José Alexandre Ferreira
出处
期刊:International Journal of Pharmaceutics [Elsevier BV]
卷期号:570: 118646-118646 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.ijpharm.2019.118646
摘要

Gastric cancer is the third leading cause of cancer-related death worldwide, with half of patients developing metastasis within 5 years after curative treatment. Moreover, many patients cannot tolerate or complete systemic treatment due severe side-effects, reducing their effectiveness. Thus, targeted therapeutics are warranted to improve treatment outcomes and reduce toxicity. Herein, poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA) nanoparticles loaded with 5-fluorouracil (5-FU) and paclitaxel were surface-functionalized with a monoclonal antibody targeting sialyl-Lewis A (sLeA), a known glycan mediating hematogenous metastasis. Nanoparticles, ranging from 137 to 330 nm, enabled the controlled release of cytotoxic drugs at neutral and acid pH, supporting potential for intravenous and oral administration. Nanoencapsulation also reduced the initial toxicity of the drugs against gastric cells, suggesting it may constitute a safer administration vehicle. Furthermore, nanoparticle functionalization significantly enhanced targeting to sLeA cells in vitro and ex vivo (over 40% in comparison to non-targeted nanoparticles). In summary, a glycoengineered nano-vehicle was successfully developed to deliver 5-FU and paclitaxel therapeutic agents to metastatic gastric cancer cells. We anticipate that this may constitute an important milestone to establish improved targeted therapeutics against gastric cancer. Given the pancarcinomic nature of the sLeA antigen, the translation of this solution to other models may be also envisaged.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
大胆的秋双完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
hsy发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
xh完成签到,获得积分10
4秒前
OK不服气发布了新的文献求助10
5秒前
叮咚完成签到,获得积分10
6秒前
Yuan发布了新的文献求助10
6秒前
孤独靖柏发布了新的文献求助10
6秒前
psj发布了新的文献求助10
7秒前
乔治的恐龙完成签到 ,获得积分10
8秒前
所所应助太叔文博采纳,获得10
9秒前
11秒前
桐桐应助Tangerine采纳,获得10
11秒前
不死鸟完成签到,获得积分10
11秒前
Skyfury发布了新的文献求助10
11秒前
雨双完成签到,获得积分10
13秒前
火星上白羊完成签到,获得积分10
15秒前
十一完成签到,获得积分10
17秒前
miaojuly关注了科研通微信公众号
17秒前
19秒前
psj完成签到,获得积分10
20秒前
Yuan完成签到,获得积分10
20秒前
科研通AI6.4应助心念印采纳,获得10
20秒前
桑梦丹完成签到,获得积分10
21秒前
yang发布了新的文献求助10
21秒前
复杂曼荷完成签到,获得积分10
21秒前
tyun完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
why359完成签到,获得积分10
25秒前
flipped发布了新的文献求助10
25秒前
YYZZYY发布了新的文献求助10
25秒前
斜月三星发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
SciGPT应助SPRINGNOW采纳,获得10
29秒前
Quinn发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Autoparametric Resonance in Mechanical Systems 1000
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7643621
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9216671
关于积分的说明 19772710
捐赠科研通 7209018
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276701
关于科研通互助平台的介绍 2438251
邀请新用户注册赠送积分活动 2274472