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Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences

潜在类模型 潜变量 范畴变量 潜变量模型 实证研究 心理学 地方独立性 计量经济学 概率潜在语义分析 计算机科学 统计 人工智能 数学 机器学习
作者
Linda M. Collins,Stephanie T. Lanza
摘要

One of the few books on latent class analysis (LCA) and latent transition analysis (LTA) with a comprehensive treatment of longitudinal latent class models, Latent Class and Latent Transition Analysis reflects improvements in statistical computing as the most up-to-date reference for theoretical, technical, and practical issues in cross-sectional and longitudinal data. Plentiful examples enable the reader to acquire a thorough conceptual and technical understanding and to apply techniques to address empirical research questions. Researchers seeking an advanced introduction to LCA and LTA and g
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