Active ingredient and mechanistic analysis of traditional Chinese medicine formulas for the prevention and treatment of COVID-19: Insights from bioinformatics and in vitro experiments

医学 中医药 2019年冠状病毒病(COVID-19) 药理学 药品 药方 疾病 冠状病毒 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 机制(生物学) 生物信息学 传染病(医学专业) 计算生物学 内科学 替代医学 生物 病理 哲学 认识论
作者
Jay Yang,Qianqian Zhuang,Chi Zhang,Xinli Liu
出处
期刊:Medicine [Wolters Kluwer]
卷期号:102 (48): e36238-e36238
标识
DOI:10.1097/md.0000000000036238
摘要

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an acute infectious disease caused by a novel coronavirus. Traditional Chinese medicine (TCM) has been proven to have a potential curative effect on COVID-19. This study preliminarily analyzed the existing TCM prescription’s key components and action mechanisms for preventing and treating COVID-19 using bioinformatic and experimental methods. Association and clustering analysis reveals that the “HQ + FF + BZ” drug combination had a strong correlation and confidence in 93 TCM prescriptions and may affect the progression of COVID-19 through inflammatory pathways such as the TNF signaling pathway. Further molecular docking revealed that quercetin has a higher affinity for IL6 and IL10 in the TNF signaling pathway associated with COVID-19. In vitro experiments demonstrated that quercetin could effectively reduce the levels of the inflammatory factor IL-6 and increase the anti-inflammatory factor IL-10, alleviating inflammation impact on cells. Our results provide a new understanding of the molecular mechanism of TCM prevention and treatment of COVID-19, which is helpful to the development of new diagnosis and treatment schemes for COVID-19.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
茶里个roro完成签到 ,获得积分10
刚刚
zzjLOVEym1314完成签到,获得积分10
1秒前
shun发布了新的文献求助10
2秒前
季夏聆风吟完成签到 ,获得积分10
3秒前
keyaner发布了新的文献求助10
3秒前
RichBaoaoo完成签到 ,获得积分10
5秒前
优秀曲奇的应助被哈哈哈采纳,获得20
6秒前
6秒前
6秒前
SciGPT的应助被微血管采纳,获得10
7秒前
7秒前
9秒前
11秒前
11秒前
12秒前
懒羊羊完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
嘿哈完成签到,获得积分10
13秒前
只道寻常完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
李健的应助被123采纳,获得10
14秒前
14秒前
viclee发布了新的文献求助10
14秒前
沐雨完成签到,获得积分10
14秒前
杨瑞完成签到,获得积分10
15秒前
Ao发布了新的文献求助10
15秒前
orixero的应助被轻松的问凝采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
科研通AI6.4的应助被烦烦烦采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
微血管发布了新的文献求助10
18秒前
自觉的灵雁完成签到,获得积分10
18秒前
tzp完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
Boris发布了新的文献求助20
20秒前
20秒前
vistagy发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8143417
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9542874
关于积分的说明 21654257
捐赠科研通 7728756
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422053
关于科研通互助平台的介绍 2547395
邀请新用户注册赠送积分活动 2464858