Coverage effect of surface oxygen vacancy on In2O3-catalyzed CO2 hydrogenation revealed by first principles-based microkinetic simulations

化学 催化作用 选择性 密度泛函理论 氧化物 氧气 空位缺陷 反应性(心理学) 甲醇 金属 工作(物理) 化学物理 光化学 无机化学 计算化学 物理化学 热力学 结晶学 有机化学 替代医学 医学 病理 物理
作者
Kun Li,Zhangqian Wei,Qingyu Chang,Shenggang Li
出处
期刊:Computational and Theoretical Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:1225: 114174-114174 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.comptc.2023.114174
摘要

Density functional theory (DFT) calculations and microkinetic simulations were performed to study the effect of the surface oxygen vacancy (OV) coverage on the In2O3 catalyst for methanol synthesis from CO2 hydrogenation, focusing on the In2O3(110) surface with a high OV coverage of 1 ML (In2O3(110)-allov) and compared with that with a low OV coverage of <0.1 ML (In2O3(110)-vac). We find that the In2O3(110)-allov surface is less favorable for CO2 and H2 adsorptions than the In2O3(110)-vac surface, but the former has lower energy barriers for both the HCOO and COOH routes than the latter. Furthermore, the high OV coverage for the In2O3(110)-allov surface results in a significant lower CO2 reactivity, but gives surprisingly higher CH3OH selectivity. Our simulations may explain the experimentally observed deactivation of the In2O3 catalyst when over-reduced towards metallic In. Physical insights from this work should contribute to the rational design of efficient oxide-based CO2 hydrogenation catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
章半仙发布了新的文献求助10
1秒前
跳跳虎发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
手可摘棉花完成签到,获得积分10
2秒前
peipei完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
999完成签到,获得积分10
3秒前
粥mi完成签到,获得积分10
3秒前
kumarr完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
淏瀚发布了新的文献求助10
4秒前
体贴的冷之完成签到,获得积分10
4秒前
酷波er应助CC采纳,获得10
4秒前
5秒前
无事完成签到 ,获得积分10
5秒前
标致乐双完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
alex_angew完成签到,获得积分10
6秒前
上官若男应助哈哈哈哈哈采纳,获得10
7秒前
EVSSDF应助后来采纳,获得10
7秒前
呵呵应助ahh采纳,获得60
7秒前
8秒前
Della完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
超级天川完成签到,获得积分10
9秒前
ku发布了新的文献求助10
9秒前
鹅鹅鹅发布了新的文献求助10
9秒前
balabla发布了新的文献求助30
9秒前
Yolo发布了新的文献求助10
9秒前
今后应助Ico采纳,获得10
10秒前
烟花应助huihui采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
科研通AI6.4应助加菲丰丰采纳,获得10
10秒前
gudagang完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7628365
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9203024
关于积分的说明 19733311
捐赠科研通 7198136
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274019
关于科研通互助平台的介绍 2436278
邀请新用户注册赠送积分活动 2270186