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Global Search and Analysis for the Nonconvex Two-Level ℓ₁ Penalty

数学优化 正规化(语言学) 计算机科学 全局优化 财产(哲学) 分位数回归 局部搜索(优化) 算法 数学 人工智能 机器学习 哲学 认识论
作者
Fan He,Mingzhen He,Lei Shi,Xiaolin Huang
出处
期刊:IEEE transactions on neural networks and learning systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:35 (3): 3886-3899 被引量:1
标识
DOI:10.1109/tnnls.2022.3201052
摘要

Imposing suitably designed nonconvex regularization is effective to enhance sparsity, but the corresponding global search algorithm has not been well established. In this article, we propose a global search algorithm for the nonconvex two-level l
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