Enhanced Competition at the Nano–Bio Interface Enables Comprehensive Characterization of Protein Corona Dynamics and Deep Coverage of Proteomes

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作者
Shadi Ferdosi,Alexey Stukalov,Moaraj Hasan,Behzad Tangeysh,Tristan R. Brown,Tianyu Wang,Eltaher M. Elgierari,Xiaoyan Zhao,Yingxiang Huang,Amir Alavi,Brittany Lee‐McMullen,Jessica Chu,Mike Figa,Wei Tao,Jian Wang,Martin Goldberg,Evan S. O'Brien,Hongwei Xia,Craig Stolarczyk,Ralph Weissleder
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:34 (44): e2206008-e2206008 被引量:62
标识
DOI:10.1002/adma.202206008
摘要

Introducing engineered nanoparticles (NPs) into a biofluid such as blood plasma leads to the formation of a selective and reproducible protein corona at the particle-protein interface, driven by the relationship between protein-NP affinity and protein abundance. This enables scalable systems that leverage protein-nano interactions to overcome current limitations of deep plasma proteomics in large cohorts. Here the importance of the protein to NP-surface ratio (P/NP) is demonstrated and protein corona formation dynamics are modeled, which determine the competition between proteins for binding. Tuning the P/NP ratio significantly modulates the protein corona composition, enhancing depth and precision of a fully automated NP-based deep proteomic workflow (Proteograph). By increasing the binding competition on engineered NPs, 1.2-1.7× more proteins with 1% false discovery rate are identified on the surface of each NP, and up to 3× more proteins compared to a standard plasma proteomics workflow. Moreover, the data suggest P/NP plays a significant role in determining the in vivo fate of nanomaterials in biomedical applications. Together, the study showcases the importance of P/NP as a key design element for biomaterials and nanomedicine in vivo and as a powerful tuning strategy for accurate, large-scale NP-based deep proteomic studies.
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