Post-modification amino-functionalized metal–organic framework for construction ratiometric fluorescent sensors with dual emissions

荧光 对偶(语法数字) 金属 金属有机骨架 化学 表面改性 纳米技术 组合化学 光化学 材料科学 有机化学 物理 物理化学 吸附 艺术 文学类 量子力学
作者
Zejiao Zhou,Jiaojiao Shi,Hui Chen,Sheng‐Yun Liao
出处
期刊:Microchemical Journal [Elsevier BV]
卷期号:199: 110068-110068 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.microc.2024.110068
摘要

The most promising chemical sensing application on metal–organic frameworks (MOFs) is to construct the MOFs-based ratiometric fluorescent sensors due to their self-calibration against background signal interferences to afford the high accuracy and reliability of the sensing detection. In order to realize the precise linearity control over photophysical characteristics and sensing sensitivity at the molecular level, a novel amino-functionalized metal–organic framework (Zn-MOF-An) has been designed and synthesized using 5′-(4-aminophenyl)-[1,1′:3′,1′'-terphenyl]-3,3′'-dicarboxylic acid as the ligand, in which –NH2 groups arranged parallel within the pores can react with pyrene-1-carboxylic acid to form ammonium salts, and thus introduce organic luminescent molecules into the frameworks of MOFs (Zn-MOF-An-Py). The fluorescence intensity of Zn-MOF-An remains almost constant, while the emission of pyrene-1-carboxylic acid is selectively quenched by Cu2+ and Cr3+, which enables the ratio fluorescence sensing of Cr3+ and Cu2+ in water. Different blue shift effects of Zn-MOF-An towards Cu2+ and Cr3+ can also help to distinguish them. The linear concentration ranges and detection limits (LODs) of Cr3+ and Cu2+ are 2 ∼ 100 μM and 1.01 μM, 0.5 ∼ 80 μM and 0.32 μM, respectively. The results of PXRD, FT-IR and UV–vis confirm that the detection mechanism can be attributed to the interaction between organic luminescent molecules and metal ions, and the framework of Zn-MOF-An-Py does not collapse before and after detection. The high recovery rate and low standard deviation in real water confirms the reliability and practicability of Zn-MOF-An-Py.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
马静雨完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
风趣的孤丝完成签到,获得积分10
2秒前
HAO完成签到,获得积分10
2秒前
传奇3的应助被调皮月光采纳,获得30
5秒前
5秒前
MedicoYang发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4的应助被风中安青采纳,获得50
7秒前
yes乔治完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
小茯发布了新的文献求助10
8秒前
卢振杰发布了新的文献求助10
9秒前
bkagyin的应助被大慶帝国御医采纳,获得10
10秒前
俊逸绮玉发布了新的文献求助10
11秒前
LiuYang发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
苦柒完成签到,获得积分10
14秒前
维维完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
科研通AI6.4的应助被arthur采纳,获得10
16秒前
Rollin发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
18秒前
18秒前
19秒前
19秒前
19秒前
ZZxn完成签到 ,获得积分10
19秒前
cxr发布了新的文献求助50
21秒前
sonya发布了新的文献求助10
22秒前
维维发布了新的文献求助10
22秒前
念想发布了新的文献求助30
24秒前
agnes完成签到,获得积分10
24秒前
有点IS完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
和谐雨竹发布了新的文献求助10
25秒前
小肥羊完成签到,获得积分10
25秒前
Rollin完成签到,获得积分10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Composite Materials Handbook Volume 1 - Revision H 1500
Rosenblum, Global Change Biology 800
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Decentring Leadership 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7808139
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9340645
关于积分的说明 20502823
捐赠科研通 7400324
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3328712
关于科研通互助平台的介绍 2475465
邀请新用户注册赠送积分活动 2346969