Bridging the Knowledge Gap in Artificial Intelligence: The Roles of Social Media Exposure and Information Elaboration

精化 桥接(联网) 社会化媒体 心理学 认知科学 知识管理 社会学 计算机科学 万维网 人文学科 计算机网络 哲学
作者
Wenbo Li,Shan Xu,Xia Zheng,Ruoyu Sun
出处
期刊:Science Communication [SAGE Publishing]
卷期号:46 (4): 399-430 被引量:28
标识
DOI:10.1177/10755470241232352
摘要

This study examined how social media influence the knowledge gap between low and high socioeconomic status (SES) groups in artificial intelligence (AI), a highly debated scientific subject warranting immediate scholarly attention. A national survey of U.S. adults ( N = 965) was conducted. The results showed that education and social media exposure to AI information (SME) predicted greater AI knowledge, and SME did not moderate the SES-based AI knowledge gap. Furthermore, information elaboration moderated the association between SME and the AI knowledge gap. SME was associated with a smaller AI knowledge gap when information elaboration was high rather than low.
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