Diagnostic predictability of serum miR-4793-3p and miR-1180-3p expression in community-acquired pneumonia

降钙素原 医学 小RNA 社区获得性肺炎 肺炎 内科学 肿瘤科 基因 败血症 遗传学 生物
作者
Rong Chai,Cihang Zhou,Zhenli Hu,Jingjing Hu
出处
期刊:Biomarkers in Medicine [Future Medicine]
卷期号:18 (6): 231-241 被引量:2
标识
DOI:10.2217/bmm-2023-0463
摘要

Background: Early identification of community-acquired pneumonia (CAP) is crucial to prevent severe progression. Methods: The authors enrolled 150 hospitalized CAP patients and collected clinicopathologic features and blood indicators. Plasma miRNA profiling was conducted using microarray detection, and selected miRNAs were tested with reverse transcription quantitative PCR. Predictive models were built using least shrinkage and selection operator regression. Results: Least shrinkage and selection operator regression identified two miRNAs (miR-4793-3p and miR-1180-3p) that distinguished mild from severe CAP patients (area under the curve = 0.948). The miRNA model outperformed D-dimer, platelet and procalcitonin (max area under the curve = 0.729). Conclusion: Increased levels of miR-4793-3p and miR-1180-3p may indicate severe pneumonia development. Plasma miRNA profiling enables early prediction of severe CAP, aiding therapeutic decisions.
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