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Generative AI Platform for Automating Social Media Posts From Urology Journal Articles: A Cross-Sectional Study and Randomized Assessment

医学 横断面研究 随机对照试验 社会化媒体 泌尿科 内科学 病理 万维网 计算机科学
作者
Lorenzo Storino Ramacciotti,Francesco Cei,Jacob Hershenhouse,Daniel Mokhtar,Severin Rodler,Karanvir Gill,David G. Strauss,Luis G. Medina,Jie Cai,Andre Luis Abreu,Mihir Desai,René Sotelo,Inderbir S. Gill,Giovanni Cacciamani
出处
期刊：The Journal of Urology [Lippincott Williams & Wilkins]
日期：2024-08-14 卷期号：212 (6): 873-881 被引量：1
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1097/ju.0000000000004199
摘要
This cross-sectional study assessed a generative artificial intelligence platform to automate the creation of accurate, appropriate, and compelling social media (SoMe) posts from urological journal articles.
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