Simultaneous detection of 10 cancer-associated amino acids and polyamines by high-performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry in pleural effusion cells obtained from lung adenocarcinoma patients

化学 色谱法 胸腔积液 质谱法 腺癌 高效液相色谱法 肺癌 选择性反应监测 谷氨酰胺 串联质谱法 癌症 生物化学 氨基酸 病理 内科学 医学
作者
Tingting Wang,Yina Pan,Xiuhong Hu,Wenbo Ren,Li Li,Jing Huang
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis [Elsevier BV]
卷期号:251: 116418-116418 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jpba.2024.116418
摘要

The deregulation of amino acid and polyamine metabolism is a hallmark of malignancy that regulates cancer cell proliferation, angiogenesis, and invasion. A sensitive mass spectrometry method was developed to simultaneously quantify 10 cancer-associated metabolites in pleural effusion cells for the diagnosis of malignancy and to complement conventional pleural cytology. Analytes were detected by high-performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry (HPLC-HRMS) using C8-reversed-phase HPLC for separation and sequential window acquisition of all theoretical fragment ion spectra (SWATH) acquisition for obtaining high-resolution quantitative MS/MS chromatograms. This method was validated and applied to pleural effusion cells from patients with lung adenocarcinoma (LUAD, n = 48) and those from benign controls (n = 23). The range of the above metabolites was 2-200 ng/mL for proline, aspartate, ornithine, creatine, glutamine, glutamate, arginine, citrulline, and spermine and 10-1000 ng/mL for putrescine. The intra-assay and inter-assay coefficient of variation was below 13.70 % for all analytes. The joint detection of these metabolites in pleural effusion cells achieved a clinical sensitivity of 75.0 % and specificity of 95.7 % differentiating LUAD patients from benign controls. This assay enabled the detection of 10 cancer-associated metabolites in pleural effusion cells, and the increased concentration of these metabolites was correlated with the presence of LUAD.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
嘟嘟豆806完成签到 ,获得积分10
刚刚
freeway完成签到,获得积分10
1秒前
辛勤谷雪完成签到,获得积分10
3秒前
清脆的秋寒完成签到,获得积分10
3秒前
傅家庆完成签到 ,获得积分10
3秒前
yziy完成签到 ,获得积分10
4秒前
现代大神完成签到,获得积分10
9秒前
zy完成签到 ,获得积分10
9秒前
komorebi完成签到 ,获得积分10
10秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
10秒前
小龙完成签到 ,获得积分10
14秒前
16秒前
18秒前
aaaa完成签到 ,获得积分10
18秒前
梅特卡夫完成签到,获得积分10
21秒前
初见完成签到 ,获得积分10
27秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
27秒前
忧虑的静柏完成签到 ,获得积分10
32秒前
drughunter009完成签到 ,获得积分10
33秒前
芙瑞完成签到 ,获得积分10
35秒前
dajiejie完成签到 ,获得积分10
35秒前
Jzhaoc580完成签到 ,获得积分10
37秒前
今后应助搞怪元彤采纳,获得10
38秒前
热心的冬菱完成签到 ,获得积分10
39秒前
linhuafeng完成签到,获得积分10
40秒前
闫栋完成签到 ,获得积分10
41秒前
aaatan完成签到 ,获得积分10
42秒前
Raymond完成签到,获得积分10
43秒前
byron完成签到 ,获得积分10
43秒前
Wwww完成签到 ,获得积分10
45秒前
言庭兰玉完成签到,获得积分10
45秒前
45秒前
盛夏蔚来完成签到 ,获得积分10
45秒前
45秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
46秒前
狂野元枫完成签到 ,获得积分10
46秒前
苗条幻巧完成签到 ,获得积分20
49秒前
搞怪元彤发布了新的文献求助10
51秒前
争气完成签到 ,获得积分10
52秒前
zeannezg完成签到 ,获得积分10
53秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Acute Mountain Sickness 2000
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
Textbook of Neonatal Resuscitation ® 500
Thomas Hobbes' Mechanical Conception of Nature 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5093339
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4306976
关于积分的说明 13417433
捐赠科研通 4133171
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2264356
邀请新用户注册赠送积分活动 1268004
关于科研通互助平台的介绍 1203813