编码（集合论）
计算机科学
白色（突变）
人工智能
深度学习
计算机视觉
计算机图形学（图像）
程序设计语言
生物化学
化学
集合（抽象数据类型）
基因
作者
Yuya Ishikawa,Sein Okazaki,Mitsuo Ohta
标识
DOI：10.1109/gcce59613.2023.10315668
摘要
A method to remove shadows and white-outs on a QR Code using a deep learning model, pix2pix, is proposed. In this method, QR code images with artificial shadows and white-outs were created and employed for training. The experimental results confirm that the effects of shadows and white-outs on QR Codes can be almost eliminated.
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