清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Design Strategies and Emerging Applications of Perovskite‐Based Sensors

计算机科学 钙钛矿(结构) 系统工程 材料科学 工程类 化学工程
作者
Yingchun Li,Yarong Ding,Jiachun Sun,Shaozhe Tan,Yufeng Li,Xiaodong Wang,Jun Cai,Jianbin Bai,Xiaolei Lv,Wenhui Guo,Yue Hao,Yannan Liu,Zhenhua Lin,Jingjing Chang
出处
期刊:SmartMat [Wiley]
卷期号:6 (3) 被引量:38
标识
DOI:10.1002/smm2.70022
摘要

ABSTRACT Perovskite materials, with their outstanding optoelectronic properties, low cost, solution‐processability, and scalability, have emerged as promising candidates in the field of sensors. Despite extensive exploration into the photoelectric properties and traditional applications (e.g., gas sensing) of perovskite sensors, there has been limited focus on the fabrication processes that dominate their performance and emerging application directions. The flourishing development of perovskite sensors should comprehend the challenges in fabrication processes (e.g., stability, uniformity, and scale‐up production) of perovskite sensors and further improve the sensing performance in conjunction with the working principles, extending their application fields. Herein, a comprehensive overview primarily focuses on the significant challenges faced by perovskite sensors in emerging application fields, including performance enhancement and process optimization. The key performance parameters and working principles of perovskite sensor are analyzed first. Then we review the effective design strategies and solutions proposed in recent research, while providing insights into optimizing sensor design to enhance sensing performance for precise detection. Moreover, some emerging applications of perovskite sensors, such as smart biomedical diagnosis, wearable devices, and artificial intelligence, are explored. Current challenges and future trends are also addressed, emphasizing the growing potential of perovskite sensors in advancing sensor technology innovation and interdisciplinary applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无辜的夏云完成签到,获得积分10
1秒前
hitachi完成签到,获得积分10
5秒前
Isla完成签到,获得积分10
14秒前
沙海沉戈完成签到,获得积分0
27秒前
lily完成签到 ,获得积分10
29秒前
万能图书馆应助鸡毛菜采纳,获得10
40秒前
细腻傲柔完成签到,获得积分10
47秒前
huiluowork完成签到 ,获得积分10
55秒前
爆米花应助落寞萤采纳,获得10
1分钟前
小巧的孤丹完成签到,获得积分10
1分钟前
Sereilla完成签到,获得积分10
1分钟前
清秀的向松完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
常有李完成签到,获得积分10
1分钟前
落寞萤发布了新的文献求助10
1分钟前
感动初蓝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.4应助落寞萤采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
害羞的又菡完成签到,获得积分10
2分钟前
舒适钢笔完成签到,获得积分10
2分钟前
洗月完成签到 ,获得积分10
2分钟前
陶醉成协完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
cc完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
落寞萤发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
彭晓雅发布了新的文献求助10
3分钟前
鸡毛菜发布了新的文献求助10
3分钟前
鸡毛菜完成签到,获得积分10
3分钟前
AaronW完成签到,获得积分10
3分钟前
靓丽的熠彤完成签到,获得积分10
3分钟前
落寞萤发布了新的文献求助10
3分钟前
布吉岛呀完成签到 ,获得积分10
3分钟前
顺心南风完成签到,获得积分10
3分钟前
Hello应助落寞萤采纳,获得10
3分钟前
烂漫的诗蕊完成签到,获得积分10
4分钟前
zjy完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7765851
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9309879
关于积分的说明 20312881
捐赠科研通 7350561
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3314988
关于科研通互助平台的介绍 2464416
邀请新用户注册赠送积分活动 2329476