Comparison of CNNs and Transformer Models in Diagnosing Bone Metastases in Bone Scans Using Grad-CAM

医学 卷积神经网络 变压器 人工智能 可视化 深度学习 骨盆 试验装置 模式识别(心理学) 放射科 核医学 计算机科学 物理 量子力学 电压
作者
Sehyun Pak,Hye Joo Son,Dongwoo Kim,Ji Young Woo,Ik Yang,Hee Sung Hwang,Dohyoung Rim,Min Seok Choi,Suk Hyun Lee
出处
期刊:Clinical Nuclear Medicine [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:50 (7): 596-604 被引量:3
标识
DOI:10.1097/rlu.0000000000005898
摘要

Compared with traditional CNN and transformer models, the ConvNeXt model demonstrated superior diagnostic performance in detecting bone metastases from bone scans, especially in cases of polymetastasis, suggesting its potential in medical image analysis.
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