A distinct stimulatory cDC1 subpopulation amplifies CD8+ T cell responses in tumors for protective anti-cancer immunity

CD8型 生物 癌症 间质细胞 癌症研究 细胞毒性T细胞 免疫系统 人口 免疫 癌细胞 免疫学 癌症干细胞 T细胞 医学 遗传学 环境卫生 体外
作者
Philippa Meiser,Moritz A. Knolle,Anna Hirschberger,Gustavo Pereira de Almeida,Felix Bayerl,Sebastian B. Lacher,Anna‐Marie Pedde,Sophie Flommersfeld,Julian Hönninger,Leonhard Stark,Fabian Stögbauer,Martina Anton,Markus Wirth,Dirk Wohlleber,Katja Steiger,Veit R. Buchholz,Barbara Wollenberg,Christina E. Zielinski,Rickmer Braren,Daniel Rueckert
出处
期刊:Cancer Cell [Cell Press]
卷期号:41 (8): 1498-1515.e10 被引量:215
标识
DOI:10.1016/j.ccell.2023.06.008
摘要

Type 1 conventional dendritic cells (cDC1) can support T cell responses within tumors but whether this determines protective versus ineffective anti-cancer immunity is poorly understood. Here, we use imaging-based deep learning to identify intratumoral cDC1-CD8+ T cell clustering as a unique feature of protective anti-cancer immunity. These clusters form selectively in stromal tumor regions and constitute niches in which cDC1 activate TCF1+ stem-like CD8+ T cells. We identify a distinct population of immunostimulatory CCR7neg cDC1 that produce CXCL9 to promote cluster formation and cross-present tumor antigens within these niches, which is required for intratumoral CD8+ T cell differentiation and expansion and promotes cancer immune control. Similarly, in human cancers, CCR7neg cDC1 interact with CD8+ T cells in clusters and are associated with patient survival. Our findings reveal an intratumoral phase of the anti-cancer T cell response orchestrated by tumor-residing cDC1 that determines protective versus ineffective immunity and could be exploited for cancer therapy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
淳于黎昕完成签到,获得积分10
2秒前
5秒前
6秒前
嘻嘻完成签到,获得积分10
7秒前
青年才俊发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.2的应助被Ez11NaRn采纳,获得10
7秒前
armen完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
田様的应助被袁晓英采纳,获得10
10秒前
00hello00发布了新的文献求助10
10秒前
pan发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
14秒前
桐桐的应助被躺赢的猴哥采纳,获得10
14秒前
setmefree发布了新的文献求助30
15秒前
orixero的应助被郭正东采纳,获得10
15秒前
优秀曲奇的应助被初景采纳,获得30
16秒前
远方发布了新的文献求助10
16秒前
俊逸的代曼完成签到,获得积分10
17秒前
WMT完成签到 ,获得积分0
17秒前
Reid完成签到 ,获得积分10
18秒前
ycygh发布了新的文献求助10
18秒前
liangwanwan发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
研友_VZG7GZ的应助被tang123采纳,获得10
21秒前
23秒前
23秒前
23秒前
天天快乐的应助被111采纳,获得10
26秒前
青年才俊发布了新的文献求助10
26秒前
Dream发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
sakura发布了新的文献求助10
28秒前
NexusExplorer的应助被脏脏包采纳,获得10
29秒前
北忆完成签到 ,获得积分10
30秒前
璃桦完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
31秒前
邵小庆发布了新的文献求助10
32秒前
Hello的应助被Kevina采纳,获得10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
RNA结合蛋白调控丝状真菌次级代谢的分子机制及功能研究 2000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Critical Psychology 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8145303
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544308
关于积分的说明 21662107
捐赠科研通 7731240
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422644
关于科研通互助平台的介绍 2547723
邀请新用户注册赠送积分活动 2465410