Predicted Influence of Organic Structure Directing Agents on Al Distributions in CHA Zeolites

化学工程 材料科学 化学 纳米技术 工程类
作者
Xuyao Gao,Sang‐Do Yeo,Rajamani Gounder,Ahmad Moini,William F. Schneider
出处
期刊:Chemistry of Materials [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.chemmater.4c02463
摘要

The distribution of Al on a zeolite framework can have a determining influence on chemical and catalytic properties. Those distributions are typically determined during synthesis as influenced by cationic organic structure directing agents (OSDAs). Here we use density functional theory (DFT) to compare the Al directing influence of N,N,N-trimethyl-1-adamantyl ammonium (TMAda+), an OSDA commonly used to crystallize CHA zeolite, with four isomers that retain the adamantyl structure but relocate the nitrogen center. Low energy configurations balance electrostatics-driven maximization of Al–Al and minimization of Al–N separations, the latter more important in OSDAs with more accessible charge centers. Statistical thermodynamics are used to predict thermal equilibrium Al distributions and corresponding Al pair features as a function of OSDA. All distributions differ from those predicted through naive application of Löwenstein's rule, disfavor the placement of two Al second-nearest-neighbor or within a single six-ring, and introduce different biases toward eight-membered rings and more remote Al. Results illustrate the potential to influence Al location through OSDA selection.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1234完成签到,获得积分10
1秒前
JamesPei的应助被诗棵采纳,获得10
1秒前
佩琪发布了新的文献求助10
1秒前
元吉发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
michaelxia发布了新的文献求助10
3秒前
研友_VZG7GZ的应助被shuiyumumu采纳,获得10
4秒前
Hui完成签到,获得积分10
4秒前
000完成签到,获得积分10
4秒前
十一发布了新的文献求助10
5秒前
yhjiqimao完成签到,获得积分10
5秒前
king发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
7秒前
cxy3311完成签到,获得积分10
7秒前
不必要再讨论适合与否完成签到,获得积分10
8秒前
清新的之双完成签到,获得积分10
8秒前
vC完成签到 ,获得积分10
9秒前
LIQI发布了新的文献求助10
9秒前
Hello的应助被000采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
香蕉觅云的应助被chi采纳,获得10
11秒前
ttzziy发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
Gamera完成签到 ,获得积分10
12秒前
乐观的问枫完成签到 ,获得积分10
12秒前
Hollen发布了新的文献求助10
13秒前
油米盐发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
xiaoguan完成签到,获得积分10
15秒前
连lian发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
脑洞疼的应助被活力汉堡采纳,获得10
16秒前
cao发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
cw完成签到,获得积分10
18秒前
任伟超完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138078
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9538853
关于积分的说明 21631959
捐赠科研通 7722078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420443
关于科研通互助平台的介绍 2545697
邀请新用户注册赠送积分活动 2462385