Iterative acylation on mature lasso peptides by widespread acetyltransferases for lipolasso production

计算生物学 乙酰转移酶 乙酰化 组蛋白乙酰转移酶 生物 生物化学 化学 组合化学 计算机科学 基因
作者
Jiang Xiong,Sheng-Ze Wu,Zi-Qi Liang,Shuo Fang,Fen-Yu Tao,Xiaojian Gong,Qingfeng Wu,Jiao‐Jiao Cui,Kun Gao,Shangwen Luo,Dongsheng Lei,Shi‐Hui Dong
出处
期刊: [Cold Spring Harbor Laboratory]
被引量:4
标识
DOI:10.1101/2024.12.31.630886
摘要

Abstract The biosynthesis of ribosomally synthesized and post-translationally modified peptides (RiPPs) leverages iterative catalysis to enhance structural and biological diversity. Traditionally, iterative enzymes install multiple post-translational modifications (PTMs) on linear peptides, rather than mature RiPPs with intricate three-dimensional structures, which would require complex changes in substrate binding poses. Here, we present a prolific class of GCN5-related N-acetyltransferases (GNATs) that iteratively and consecutively acylate two Lys residues within the loop and ring motifs of lasso peptides, diverging from the typical iterative modification of linear peptides—an unprecedented function for PTM enzymes. Utilizing high-resolution cryo-electron microscopy and enzymatic reconstitution, we mapped the lasso peptide binding pocket of IatT and pinpointed key residues involved in demarcating the two distinct acetylation steps. Structure-based engineering of IatT’s acetyl group recognition site expanded the cavity to accommodate longer-chain acyl groups, leading to the creation of lipolasso peptides, a novel class of ribosomal lipopeptide. This engineering strategy can be applied to any RiPP BGC encoding GNAT, facilitating the efficient diversification of rare ribosomal lipopeptides. Graphic Abstract
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李健应助奋斗的静竹采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
科研通AI6.2应助兜兜采纳,获得10
2秒前
badada完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
jackie able发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
6秒前
Jessica发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
TTT完成签到,获得积分20
8秒前
8秒前
领导范儿应助hh采纳,获得10
8秒前
荔枝吖完成签到,获得积分10
9秒前
max完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
10秒前
jackie able完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
小鱼歪优完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
zzz发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
大模型应助iv吃饭采纳,获得10
11秒前
同化斗士发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
李健的小迷弟应助wwwQ采纳,获得10
14秒前
14秒前
zzz发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
CR发布了新的文献求助10
14秒前
小蘑菇应助同化斗士采纳,获得10
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
煤炭地下气化渗流燃烧方法的研究 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632459
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9206857
关于积分的说明 19745945
捐赠科研通 7201833
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274824
关于科研通互助平台的介绍 2436740
邀请新用户注册赠送积分活动 2271539