Single-cell data-driven design of armed oncolytic virus and combination therapy to activate a cooperative innate-adaptive immunity against cancer

溶瘤病毒 先天免疫系统 获得性免疫系统 免疫 癌症 病毒 癌症治疗 病毒学 生物 免疫学 免疫系统 遗传学
作者
Jiliang Zhao,Handong Wang,Chunlei Wang,Fan Li,Jingru Chen,Feilong Zhou,Yiping Zhu,Jinhua Chen,Jinming Liu,Hao Zheng,Nanxin Gong,Yazhuo Du,Yufan Zhang,Li Deng,Yuyao Du,Yanqin Liu,Yuanke Li,Na Li,Hongru Zhang,Dan Ding
出处
期刊:Molecular Therapy [Elsevier BV]
被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.ymthe.2024.12.017
摘要

Oncolytic viruses have been considered promising cancer immunotherapies. However, oncovirotherapy agents impart durable responses in only a subset of cancer patients. Thus, exploring the cellular and molecular mechanisms underlying the heterogeneous responses in patients can provide guidance to develop more effective oncolytic virus therapies. Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) analysis of tumors responsive and non-responsive to oncovirotherapy revealed signatures of the tumor immune microenvironment associated with immune response. Thus, we designed and constructed an armed oncolytic virus OV-5A that expressed five genes with non-redundant functions. OV-5A treatment exhibits robust immune response against various tumors in multiple mouse models, peripheral blood mononuclear cell (PBMC)-patient derived xenograft (PDX) model, organoid-immune cell co-culture systems and patient tissue sections by activating a cooperative innate-adaptive immune response against tumor cells. scRNA-seq analysis of complete responder and partial responder to OV-5A treatment guided the design of combination therapy of OV-5A. This data-driven approach paves a innovative way to rationalize the design of oncolytic virus and multi-agent combination therapies.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刘大白完成签到,获得积分10
2秒前
十八完成签到 ,获得积分10
4秒前
三水完成签到 ,获得积分10
4秒前
赖氨酸完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
Qi完成签到 ,获得积分10
9秒前
英俊的铭应助Su采纳,获得30
18秒前
22秒前
无辜的行云完成签到 ,获得积分0
27秒前
沉静的便当完成签到 ,获得积分10
27秒前
羽化成仙完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
Monroe完成签到 ,获得积分10
30秒前
kk完成签到 ,获得积分10
38秒前
yangjinru完成签到 ,获得积分10
42秒前
45秒前
韩明轩完成签到 ,获得积分10
47秒前
东京下雨lin完成签到,获得积分10
52秒前
FashionBoy应助Renee采纳,获得10
56秒前
英俊的铭应助Renee采纳,获得10
56秒前
bkagyin应助Renee采纳,获得10
56秒前
科研通AI6.2应助Renee采纳,获得10
56秒前
Akim应助Renee采纳,获得10
57秒前
香蕉觅云应助Renee采纳,获得10
57秒前
科研通AI6.3应助Renee采纳,获得10
57秒前
科研通AI6.4应助Renee采纳,获得10
57秒前
科研通AI6.1应助Renee采纳,获得10
57秒前
FashionBoy应助Renee采纳,获得10
57秒前
1分钟前
下雨找文献完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cc完成签到,获得积分10
1分钟前
天天快乐应助Renee采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.2应助Renee采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.3应助Renee采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.1应助Renee采纳,获得10
1分钟前
852应助Renee采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.4应助Renee采纳,获得10
1分钟前
NexusExplorer应助Renee采纳,获得10
1分钟前
研友_VZG7GZ应助Renee采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.3应助Renee采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6444815
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8258611
关于积分的说明 17591643
捐赠科研通 5504502
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2901561
邀请新用户注册赠送积分活动 1878538
关于科研通互助平台的介绍 1718121