Electrosynthesis of α‐Amino Acids from NO and other NOx species over CoFe alloy‐decorated Self‐standing Carbon Fiber Membranes

电合成 氨基酸 催化作用 化学 产量(工程) 氮气 合金 硝酸 有机化学 化学工程 无机化学 材料科学 冶金 生物化学 电化学 物理化学 工程类 电极
作者
Jiahui Xian,Suisheng Li,Hui Su,Peisen Liao,Shihan Wang,Runan Xiang,Yawei Zhang,Qinghua Liu,Guangqin Li
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:62 (30): e202306726-e202306726 被引量:115
标识
DOI:10.1002/anie.202306726
摘要

Abstract The conversion of industrial exhaust gases of nitrogen oxides into high‐value products is significantly meaningful for global environment and human health. And green synthesis of amino acids is vital for biomedical research and sustainable development of mankind. Herein, we demonstrate an innovative approach for converting nitric oxide (NO) to a series of α‐amino acids (over 13 kinds) through electrosynthesis with α‐keto acids over self‐standing carbon fiber membrane with CoFe alloy. The essential leucine exhibits a high yield of 115.4 μmol h −1 corresponding a Faradaic efficiency of 32.4 %, and gram yield of products can be obtained within 24 hours in lab as well as an ultra‐long stability (>240 h) of the membrane catalyst, which could convert NO into NH 2 OH rapidly attacking α‐keto acid and subsequent hydrogenation to form amino acid. In addition, this method is also suitable for other nitrogen sources including gaseous NO 2 or liquidus NO 3 − and NO 2 − . Therefore, this work not only presents promising prospects for converting nitrogen oxides from exhaust gas and nitrate‐laden waste water into high‐value products, but also has significant implications for synthetizing amino acids in biomedical and catalytic science.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
浮游应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刚刚
香蕉诗蕊应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刚刚
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
SMZ应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
HOAN应助科研通管家采纳,获得20
刚刚
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刀枪鸣应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
刚刚
NexusExplorer应助天天开心采纳,获得10
刚刚
浮游应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
zhonglv7应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
思源应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
1秒前
laber应助科研通管家采纳,获得50
1秒前
佐佐的2xL发布了新的文献求助10
1秒前
英姑应助Yulb采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
Sci完成签到,获得积分10
2秒前
拾柒完成签到,获得积分10
3秒前
郭倍坚完成签到,获得积分20
4秒前
trophozoite发布了新的文献求助10
5秒前
wzc完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
优秀绮彤完成签到,获得积分10
5秒前
夏林完成签到,获得积分10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
Superabsorbent Polymers 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5709365
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5194399
关于积分的说明 15256725
捐赠科研通 4862173
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2609877
邀请新用户注册赠送积分活动 1560325
关于科研通互助平台的介绍 1518044