亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Dynamic patterns of technological innovation in magnesium alloys in the Korean automotive industry

汽车工业 业务 透视图(图形) 中心性 产业组织 工程类 计算机科学 数学 组合数学 航空航天工程 人工智能
作者
Yong Jin Kim,Duk Hee Lee
出处
期刊:International Journal of Technology Management [Inderscience Publishers]
卷期号:90 (1/2): 28-28 被引量:3
标识
DOI:10.1504/ijtm.2022.124611
摘要

Materials innovation is an important factor for industrial competitiveness and success. This study investigates materials innovation from organisational and technological perspectives, in the case of magnesium alloys in the Korean automotive industry. The patent citation network (2003-2014; Korean Intellectual Property Office) was employed, and centrality analysis and block modelling were performed: 1) organisational perspective: the demand from automotive organisations decreased over the timeframe examined, while the demand and supply from knowledge providers and materials organisations increased. The connections between automotive organisations and the other organisations decreased, while the connections between materials organisations and knowledge providers increased; 2) technological perspective: the role of materials technologies reduced, while the role of automotive technologies increased. There was a decrease in connections among materials technologies, and an increase in connections among automotive technologies. We relate these results to industry and policy changes in the Korean materials industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大力的灵雁应助zzn采纳,获得10
5秒前
5秒前
潇洒荷花完成签到 ,获得积分10
5秒前
喜悦宫苴完成签到,获得积分10
9秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得30
14秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
ada阿达完成签到,获得积分10
14秒前
韭菜馅完成签到 ,获得积分10
16秒前
lin完成签到,获得积分10
17秒前
只是朋友还是完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
小马甲应助爱吃地瓜丸采纳,获得10
21秒前
李健的小迷弟应助求求啦采纳,获得10
23秒前
lin发布了新的文献求助10
24秒前
ccc应助小怪兽采纳,获得10
26秒前
江边鸟完成签到 ,获得积分10
30秒前
小章鱼完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
李爱国应助吴迪采纳,获得10
32秒前
科研通AI6.1应助na_sci采纳,获得10
33秒前
Only发布了新的文献求助10
37秒前
42秒前
46秒前
吴迪发布了新的文献求助10
48秒前
48秒前
syan完成签到,获得积分10
50秒前
50秒前
cwj完成签到,获得积分10
52秒前
木木完成签到 ,获得积分10
52秒前
大力的灵雁应助小怪兽采纳,获得10
54秒前
忽远忽近的她完成签到 ,获得积分10
56秒前
yan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Newky发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
arsinagarcc完成签到,获得积分10
1分钟前
共享精神应助Newky采纳,获得10
1分钟前
叶子完成签到,获得积分20
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6344521
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8159302
关于积分的说明 17156322
捐赠科研通 5400543
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2860565
邀请新用户注册赠送积分活动 1838420
关于科研通互助平台的介绍 1687965